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Professorin Dr. Gitta Kutyniok

Adresse Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Lehrstuhl Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Akademiestraße 7
80799 München

Projekte

Als Antragstellerin
- laufende Projekte
  - Koordinationsfonds (Schwerpunktprogramme)
  - Deep-Learning basierte Regularisierung inverser Probleme (Schwerpunktprogramme)
  - Deep Learning für nicht-lokale partielle Differentialgleichungen (Schwerpunktprogramme)
- abgeschlossene Projekte
  - Geometrische Eigenschaften der Parametermengen von gewichteten Waveletsystemen (Forschungsstipendien)
  - Wavelet- und Frame-Theorie (Heisenberg-Stipendien)
  - Multiscale representation systems for optimally sparse enconding and analysis of geometric features in 3-dimensional signals for both the continuous and digital setting (Sachbeihilfen)
  - Numerical and harmonic analysis of problems with anisotropic features, directional representation systems and the solution of transport dominated problems, in particular, for parameter dependent high dimensional versions (Schwerpunktprogramme)
  - Diskret-wertige dünn besetzte Signale: Theorie, Algorithmen und Anwendungen (Sachbeihilfen)
  - Koordination des DFG Schwerpunktprogramms 1798 (Schwerpunktprogramme)
  - Koordinationsfonds (Schwerpunktprogramme)
  - Compressed Sensing Algorithmen für große, strukturierte MIMOSysteme -- Phase II Von massiven MIMO zu massiven drahtlosen Netzwerken (Schwerpunktprogramme)
Als Sprecherin
- laufende Projekte
  - SPP 2298: Theoretische Grundlagen von Deep Learning (Schwerpunktprogramme)
- abgeschlossene Projekte
  - SPP 1798: Compressed Sensing in der Informationsverarbeitung (Schwerpunktprogramme)
Als beteiligte Wissenschaftlerin
- laufende Projekte
  - EXC 2046: MATH+: Berlin Mathematics Research Center (Exzellenzcluster (ExStra))
- abgeschlossene Projekte
  - GRK 2433: Differentialgleichungs- und Daten-basierte Modelle in den Lebenswissenschaften und der Fluiddynamik (DAEDALUS) (Graduiertenkollegs)
Als Teilprojektleiterin
- laufende Projekte
  - Digitale Darstellungen von Daten auf Mannigfaltigkeiten (Transregios)
  - Deep learning für die Rekonstruktion geometrischer Formen (Transregios)
- abgeschlossene Projekte
  - Lernen von Riemannschen Mannigfaltigkeiten mittels Shearlet Approximationen (Transregios)
  - Shearlet Approximation und Simulation von Bruchstellenentwicklungen (Transregios)
  - Selbstähnlichkeiten in turbulenten Strömungen und die Konstruktion eines neuen LES Schließungsansatzes (Sonderforschungsbereiche)

Als Preisträgerin
- von Kaven-Preis 2007

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