Inferenzstatistische Methoden für die Neuroökonomie

• Antragsteller: Professor Dr. Thorsten Dickhaus
• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie
• Förderung: Förderung von 2013 bis 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 239049500

Das beantragte Projekt leistet Beträge zur Grundlagenforschung in Verhaltensgenetik und Neuroökonomie, indem es inferenzstatistische Verfahren für in diesen Bereichen anfallende Daten entwickelt. Insbesondere sollen multiple Testmethoden weiterentwickelt, adaptiert undneu ausgearbeitet werden. Multiple Tests kommen in der Verhaltensgenetik zum Einsatz, um Assoziationen zwischen vielen genetischen Markern und Verhaltensphänotypen simultan zu analysieren. In der Neuroökonomie werden mit Hilfe funktionaler Magnetresonanztomographie hochdimensionale und räumlich korrelierte Zeitreihen erzeugt, welche mit Techniken des multiplen Testens bearbeitet werden müssen. Wir werden die in diesem Projekt entwickelten Methoden auf Risikopräferenz- und genetische Daten anwenden, die wir in entsprechenden Vorarbeiten erhoben haben. Darüber hinaus werden die methodischen Beiträge in vielen weiteren Wissenschaftsbereichen einsetzbar sein: Hochdimensionale kategorielle Daten fallen typischerweise auch in der genetischen Epidemiologie an und hochdimensionale, hierarchisch strukturierte Datensätze sind beispielsweise in der räumlichen Statistik und im Kontext der Varianzanalyse mit vielen Gruppen zu bearbeiten.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen