Situationsbezogene Erkennung anwendungsrelevanter Dispositionskategorien aus gesprochener Sprache (C02)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2009 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 54371073

Das Teilprojekt C2 wertet den akustischen Kanal der Sprache für eine informierte Dispositionserkennung aus, die sich aus spektralen, prosodischen und paralinguistischen Merkmalen herleitet. In Kombination mit einer Feedbackschleife mit dem Wissensmodell entsteht dabei eine wissensgestützte Handlungsintentions- und Interaktionsstilerkennung, die für eine adaptive, zielorientierte Dialogsteuerung genutzt werden kann. Die Ansätze werden dabei auf mobile Anwendungen und Geräte adaptiert und optimiert. Darüber hinaus wird eine Involvement-Detektion für Einzel- und Mehrbenutzerszenarien erstellt. In iterativem Feedback wird die detektierte Dispositions-, Handlungsintentions- und Involvement-Information dem Wissensmodell zur symbolischen Verarbeitung zur Verfügung gestellt.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 62: Eine Companion-Technologie für kognitive technische Systeme
• Antragstellende Institution: Universität Ulm
• Mitantragstellende Institution: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Andreas Wendemuth