SFB 871: Regeneration komplexer Investitionsgüter
Bauwesen und Architektur
Informatik, System- und Elektrotechnik
Materialwissenschaft und Werkstofftechnik
Sozial- und Verhaltenswissenschaften
Wärmetechnik/Verfahrenstechnik
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Der SFB 871 „Regeneration komplexer Investitionsgüter“ erarbeitete wissenschaftliche Grundlagen für die Instandhaltung und Reparatur komplexer Investitionsgüter. Ziel ist es, möglichst viele Komponenten des betreffenden Gesamtsystems so zu erhalten oder aufzuarbeiten, dass die funktionalen Eigenschaften des Investitionsguts wiederhergestellt („regeneriert“) und wo möglich sogar verbessert werden. Als gemeinsames Beispiel für ein solches komplexes Investitionsgut hat der SFB 871 schon zur Beantragung der 1. Förderperiode ein Turbofan-Triebwerk aus der zivilen Luftfahrt ausgewählt. Bei diesen Maschinen sind alle beteiligten ingenieurwissenschaftlichen Disziplinen bis an die Grenzen der physikalischen Kenntnisse und der Auslegungsmethoden gefordert. Dies gilt sowohl für die rechnerischen Nachweise der Funktionsfähigkeit der regenerierten Komponenten und für die Berechnung der Auswirkungen der Regeneration auf die Erreichung der technisch-wirtschaftlichen Ziele (z. B. spezifischer Kerosinverbrauch oder Restlebensdauer der Komponenten) als auch für die werkstoffwissenschaftlichen und fertigungstechnischen Herausforderungen der Regeneration. Der innovative Ansatz des SFB 871 ging insofern über den damaligen Stand der Technik und Wissenschaft hinaus, als nicht nur einzelne Reparaturprozesse verbessert werden, sondern auch systematisch die Handlungsoptionen abgewogen werden. Dies betraf die Entscheidung, ob ein betriebsbeanspruchtes Bauteil so weiterverwendet werden soll, wie es ist, ob es verschrottet und durch ein Ersatzteil ersetzt werden soll oder ob und ggf. wie es repariert werden soll. Hierfür ist einerseits die Bewertung der Handlungsoptionen nach funktionalen Kriterien erforderlich, um abzuschätzen, wie gut die funktionalen Zielvorgaben erreicht werden. Andererseits ist aber auch die Bewertung der Aufwendungen für die durchzuführende Reparatur notwendig. Für diese Entscheidungen und für die betrachteten Regenerationsprozesse wurden exemplarisch einige Komponenten (1. Förderperiode: Hochdruck-Turbinenschaufel; 2. Förderperiode: Verdichter-Blisk) und solche Regenerationsverfahren ausgewählt, die sowohl für die Regeneration technisch relevant sind als auch wissenschaftlich eine Herausforderung darstellten. In der 3. Förderperiode wurden dann die Auswirkungen der Regeneration auf das Gesamtsystem sowie die Optimierung der Regenerationsprozesse in den Fokus genommen. Neben den zahlreichen Publikationen zeigt sich der Fortschritt durch die Arbeit des SFB 871 vor allem auch in der Zusammenführung der neuen Entwicklungen. In der 3. Förderperiode wurde dazu ein Systemdemonstrator aufgebaut, der exemplarisch die Regeneration einer Triebwerksschaufel abbildet und dabei die Ergebnisse nahezu aller Teilprojekte einfließen lässt. Dabei wurde ein neuartiger Regenerationsprozess umgesetzt, in dem in einer virtuellen Ebene zunächst eine regelbasierte Entscheidung stattfindet, wozu ein System basierend auf einem digitalen Zwilling einer Triebwerkschaufel aufgebaut wurde. Dies ermöglichte zum einen die Anwendung der Ergebnisse der wissenschaftlichen Grundlagenarbeit und zum anderen zeigte es, dass eine konsequente Digitalisierung notwendig ist, um die Regenration komplexer Investitionsgüter in der Anwendung effizient und ökologisch und ökonomisch gewinnbringend einzusetzen. Neben der Zusammenführung vieler wissenschaftlicher Ergebnisse und dem Nachweis des Nutzens im Systemdemonstrator, konnte die Übertragung der erarbeiteten wissenschaftlichen Grundlagen auf andere komplexe Investitionsgüter – Transformatoren, stationäre Gasturbinen für Kraftwerke und Windenergieanlagen – gezeigt werden. Der Transfer erfolgt im Rahmen von Transferprojekten sowie im Rahmen von Projekten, die aus dem SFB 871 abgeleitet wurden, aber außerhalb der DFG wie z.B. vom BMWi oder der Industrie finanziert werden und wurden. Durch die Öffentlichkeitsarbeit in der Endphase des SFB 871 konnte trotz der Einschränkungen durch die Corona-Pandemie das Interesse eines breiten Anwenderpublikums für die erfolgreiche Grundlagenarbeit der Teilprojekte geweckt werden, sodass weitere 17 Transferprojekte (neben 4 bereits durchgeführten) zur Beantragung eingereicht und 15 davon durch ein Gutachtergremium zur Förderung empfohlen wurden. Der SFB 871 trug mit seinen Ergebnissen an der Leibniz Universität Hannover (LUH) wesentlich zur Stärkung des etablierten Forschungsschwerpunktes Produktionstechnik sowie zur Stärkung des Schwerpunktes Energie bei. Die Zusammenarbeit innerhalb der LUH und mit der TU Braunschweig hat sich profilbildend auf die Kooperation ausgewirkt und einen Grundstein für weitere Vorhaben im Bereich Mobilität gelegt. Jene Zusammenarbeit wurde ergänzt durch die Beteiligung von Wissenschaftlern der Leibniz Universität Hannover am SFB 880 „Hochauftrieb künftiger Verkehrsflugzeuge“ (Sprecherhochschule TU Braunschweig), die auch eine Grundlage bildete für den Exzellenzcluster ExC 2163 SE²A - „Sustainable and Energy Efficient Aviation“ unter Leitung der TU Braunschweig, , an dessen Beantragung Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem SFB 871 beteiligt waren.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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Recent Progress in Turbine Blade and Compressor Blisk Regeneration. Procedia CIRP, 22, 256-262.
Aschenbruck, Jens; Adamczuk, Rafael & Seume, Joerg R.
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Engine blade regeneration: a literature review on common technologies in terms of machining. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 81(5-8), 917-924.
Denkena, Berend; Boess, Volker; Nespor, Dennis; Floeter, Felix & Rust, Felix
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Scheduling resource-constrained projects with a flexible project structure. European Journal of Operational Research, 246(2), 379-391.
Kellenbrink, Carolin & Helber, Stefan
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A Raspberry Pi Based Portable Endoscopic 3D Measurement System. Electronics, 5(3), 43.
Schlobohm, Jochen; Pösch, Andreas & Reithmeier, Eduard
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Low-coherence interferometry based roughness measurement on turbine blade surfaces using wavelet analysis. Optics and Lasers in Engineering, 82, 113-121.
Zou, Yibo; Li, Yinan; Kaestner, Markus & Reithmeier, Eduard
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Turbine blade wear and damage – An overview of advanced characterization techniques. Materials Testing, 58(5), 389-394.
Schlobohm, Jochen; Bruchwald, Oliver; Frackowiak, Wojciech; Li, Yinan; Kästner, Markus; Pösch, Andreas; Reimche, Wilfried; Reithmeier, Eduard & Maier, Hans Jürgen
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Blend Repair Shape Optimization for Damaged Compressor Blisks. Advances in Structural and Multidisciplinary Optimization, 1631-1642. Springer International Publishing.
Berger, Ricarda; Häfele, Jan; Hofmeister, Benedikt & Rolfes, Raimund
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Future regeneration processes for high-pressure turbine blades. CEAS Aeronautical Journal, 9(1), 85-92.
Nicolaus, M.; Rottwinkel, B.; Alfred, I.; Möhwald, K.; Nölke, C.; Kaierle, S.; Maier, H. J. & Wesling, V.
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Multiscale measurement of air foils with data fusion of three optical inspection systems. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 17, 32-41.
Schlobohm, Jochen; Li, Yinan; Pösch, Andreas; Kästner, Markus & Reithmeier, Eduard
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Rigid and flexible endoscopes for three dimensional measurement of inside machine parts using fringe projection. Optics and Lasers in Engineering, 89, 178-183.
Pösch, Andreas; Schlobohm, Jochen; Matthias, Steffen & Reithmeier, Eduard
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Single-crystal turbine blade tip repair by laser cladding and remelting. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 19, 196-199.
Kaierle, Stefan; Overmeyer, Ludger; Alfred, Irene; Rottwinkel, Boris; Hermsdorf, Jörg; Wesling, Volker & Weidlich, Nils
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The Effect of SiC Addition on Microstructure and Mechanical Properties of Gas Tungsten Arc-Welded Ti-6Al-4V Alloy. Journal of Materials Engineering and Performance, 27(1), 253-260.
Langen, Demian; Maier, Hans Jürgen & Hassel, Thomas
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Vibration-insensitive low coherence interferometer (LCI) for the measurement of technical surfaces. Measurement, 104, 36-42.
Li, Yinan; Kästner, Markus & Reithmeier, Eduard
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Experimental Validation of Forced Response Methods in a Multi-Stage Axial Turbine. Volume 7C: Structures and Dynamics. American Society of Mechanical Engineers.
Hauptmann, Thomas; Meinzer, Christopher E. & Seume, Joerg R.
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Modellgestütztes Ersatzteilmanagement in der Regeneration komplexer Investitionsgüter. In: Nyhuis, P. (Hrsg.): Berichte aus dem IFA, Band 2/2018. Garbsen, TEWISS Verlag, TEWISS - Technik und Wissen GmbH
Kuprat, T.
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Simulation-Based Determination of Disassembly Forces. Procedia CIRP, 76, 13-18.
Wolff, Julius; Kolditz, Torge; Fei, Yangyang & Raatz, Annika
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Technology-Based Recontouring of Blade Integrated Disks After Weld Repair. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 140(12).
Denkena, Berend; Mücke, Arne; Schumacher, Tim; Langen, Demian & Hassel, Thomas
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Reliability Analysis of an Axial Compressor Based on One-Dimensional Flow Modeling and Survival Signature. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part B: Mechanical Engineering, 5(3).
Miro, S.; Willeke, T.; Broggi, M.; Seume, J. R. & Beer, M.
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Surface roughness of real operationally used compressor blade and blisk. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering, 233(14), 5321-5330.
Gilge, Philipp; Kellersmann, Andreas; Friedrichs, Jens & Seume, Jörg R.
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Towards an autonomous maintenance, repair and overhaul process. Procedia Manufacturing, 40, 77-82.
Denkena, Berend; Nyhuis, Peter; Bergmann, Benjamin; Nübel, Nicolas & Lucht, Torben
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Einsatz eines virtuellen Werkstückzwillings - Für die digitalisierte und vernetzte Instandsetzung von Hochdruckturbinenschaufeln, WB Werkstatt und Betrieb, Bd. 153, p. 43
Denkena, B.; Böß, V.; Bergmann, B. & Nübel, N.
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Influence of combined compressor and turbine deterioration on the overall performance of a jet engine using RANS simulation and Pseudo Bond Graph approach. Journal of the Global Power and Propulsion Society, 4, 296-308.
Goeing, Jan; Seehausen, Hendrik; Pak, Vladislav; Lueck, Sebastian; Seume, Joerg R. & Friedrichs, Jens
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Numerical Study of Stage Roughness Variations in a High Pressure Compressor. International Journal of Gas Turbine, Propulsion and Power Systems, 11(3), 16-25.
Seehausen, Hendrik; Gilge, Philipp; Kellersmann, Andreas; Friedrichs, Jens & Herbst, Florian
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Plasma nitriding Ti-6Al-4V with the aid non-transmitted plasma-arc using different protection atmosphere. Materials Today: Proceedings, 30, 694-699.
Gushchina, Marina; Carstensen, Torben; Maier, Hans Jürgen & Hassel, Thomas
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Resilience Decision-Making for Complex Systems. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part B: Mechanical Engineering, 6(2).
Salomon, Julian; Broggi, Matteo; Kruse, Sebastian; Weber, Stefan & Beer, Michael
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Single-crystal height extension by Laser Metal Deposition of CMSX-4. Procedia CIRP, 94, 304-309.
Buchbender, I.; Hoff, C.; Hermsdorf, J.; Wesling, V. & Kaierle, S.
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A Model Reduction Method for Bladed Disks With Large Geometric Mistuning Using a Partially Reduced Intermediate System Model. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 143(7).
Schwerdt, Lukas; Panning-von, Scheidt Lars & Wallaschek, Jörg
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Anticipatory Online Compensation of Tool Deflection Using a Priori Information from Process Planning. Journal of Manufacturing and Materials Processing, 5(3), 90.
Denkena, Berend; Bergmann, Benjamin & Schumacher, Tim
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Automated detection of hot-gas path defects by Support Vector Machine based analysis of exhaust density fields. Journal of the Global Power and Propulsion Society, 1-16.
Oettinger, Marcel; Wein, Lars; Mimic, Dajan; Gilge, Philipp; Hartmann, Ulrich & Seume, Joerg
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Dexel-Based Simulation of Directed Energy Deposition Additive Manufacturing. Journal of Manufacturing and Materials Processing, 5(1), 9.
Böß, Volker; Denkena, Berend; Dittrich, Marc-André; Malek, Talash & Friebe, Sven
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EngiO – Object-oriented framework for engineering optimization. Advances in Engineering Software, 153, 102959.
Berger, Ricarda; Bruns, Marlene; Ehrmann, Andreas; Haldar, Ayan; Häfele, Jan; Hofmeister, Benedikt; Hübler, Clemens & Rolfes, Raimund
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Experimental Validation Of A Solidification Model For Automated Disassembly. In: Herberger, D.; Hübner, M. (Eds.): Proceedings of the Conference on Production Sys-tems and Logistics: CPSL 2021, Hannover: Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Han-nover, pp. 339-348.
Bluemel, R. & Raatz, A.
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Microstructural degradation in the subsurface layer of the nickel base alloy 718 upon high-temperature oxidation. Materials at High Temperatures, 38(3), 147-157.
Barton, S.; Zaremba, D. & Maier, H. J.
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Model-Based Approach for Assessing Planning Quality in Production Logistics. IEEE Access, 9, 115077-115089.
Lucht, Torben; Mutze, Alexander; Kampfer, Tim & Nyhuis, Peter
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Thermally Sprayed Nickel-Based Repair Coatings for High-Pressure Turbine Blades: Controlling Void Formation during a Combined Brazing and Aluminizing Process. Coatings, 11(6), 725.
Nicolaus, Martin; Möhwald, Kai & Maier, Hans Jürgen
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Validation of a Dynamic Simulation Approach for Transient Performance Using the Example of a Turbojet Engine. Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design, 559-568. Springer International Publishing.
Göing, Jan; Hogrefe, Johannes; Lück, Sebastian & Friedrichs, Jens
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A regeneration process chain with an integrated decision support system for individual regeneration processes based on a virtual twin. International Journal of Production Research, 60(13), 4137-4158.
Kellenbrink, Carolin; Nübel, Nicolas; Schnabel, André; Gilge, Philipp; Seume, Joerg R.; Denkena, Berend & Helber, Stefan
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Reduced Order Modeling of Forced Response in a Multistage Compressor Under Mistuning and Aerocoupling. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 144(11).
Maroldt, Niklas; Schwerdt, Lukas; Berger, Ricarda; Panning-von, Scheidt Lars; Rolfes, Raimund; Wallaschek, Jörg & Seume, Joerg R.
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Virtual Process for Evaluating the Influence of Real Combined Module Variations on the Overall Performance of an Aircraft Engine. Proceedings of Global Power & Propulsion Society. GPPS.
Goeing, Jan; Seehausen, Hendrik; Stania, Lennart; Nuebel, Nicolas; Salomon, Julian; Ignatidis, Panagiotis; Dinkelacker, Friedrich; Beer, Michael; Denkena, Berend; Seume, Joerg R.
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Prediction of Disassembly Parameters for Process Planning Based on Machine Learning. Lecture Notes in Production Engineering, 613-622. Springer International Publishing.
Blümel, Richard; Zander, Niklas; Blankemeyer, Sebastian & Raatz, Annika
