GRK 1653:  Spatio / Temporal Probabilistic Graphical Models and Applications in Image Analysis

• Fachliche Zuordnung: Informatik ; Mathematik
• Förderung: Förderung von 2010 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 159280219

Probabilistische grafische Modelle bilden eine in sich konsistente Grundlage für die statistische Modellierung und die rechnergestützte Auswertung wissenschaftlich-empirischer Daten. In der Bildverarbeitung und ihren Anwendungsgebieten haben entsprechende Forschungsarbeiten in der zurückliegenden Dekade erheblich zugenommen, getragen von dem synergistischen Zusammenwirken entsprechender Aktivitäten in der Statistik, der Musterkennung, dem Maschinensehen (Computer Vision) und dem maschinellen Lernen. Ziel sind Modelle für die umfassende und schlüssige Interpretation rauschbehafteter und mehrdeutiger lokaler Messwerte in Bildern, unter Berücksichtigung des örtlichen und zeitlichen Kontextes und anwendungsspezifischen Wissens.
Anwendungen probabilistischer grafischer Modelle auf derartige, umfangreiche Probleme werfen zahlreiche offene Forschungsfragen auf, die nach einer übergreifenden Fachkompetenz aus Gebieten der Angewandten Mathematik, der Informatik und der Physik verlangen, neben einer eingehenden Kenntnis des jeweiligen Anwendungsgebiets.
Das grundlegende Ziel des Graduiertenkollegs ist die Vereinigung dieser übergreifenden Fachkompetenz sowie die Einrichtung eines schlüssigen Forschungs- und Studienprogramms zu probabilistischen grafischen Modellen, mit einem Schwerpunkt auf räumlichen und räumlich-zeitlichen Modellen für die Bildauswertung. Methodische Grundlagenforschung hat dabei das gleiche Gewicht wie anspruchsvolle Anwendungsprobleme der Bildverarbeitung in den Umweltwissenschaften, den Biowissenschaften und in der Industrie.
Das Graduiertenkolleg bietet eine wissenschaftlich herausragende Umgebung für das fachübergreifende Studium, die Zusammenarbeit und die Erforschung probabilistischer grafischer Modelle und für die Ausbildung hoch qualifizierter Kandidaten für Forschungslaufbahnen an Universitäten und in der Industrie.

• DFG-Verfahren: Graduiertenkollegs
• Antragstellende Institution: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
• Beteiligte Institution: Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
• Sprecher: Professor Dr. Christoph Schnörr
• beteiligte Wissenschaftlerinnen / beteiligte Wissenschaftler: Professor Dr. Rainer Dahlhaus; Professor Dr. Tilmann Gneiting; Professor Dr. Bastian Goldlücke; Professor Dr. Fred A. Hamprecht; Professor Dr. Dieter W. Heermann; Professorin Dr. Heike Leitte; Professor Dr. Björn Ommer; Professorin Dr. Stefania Petra; Professor Dr. Gerhard Reinelt; Privatdozent Dr. Karl Rohr