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Komplexe auditorische Merkmale für die robuste automatische Spracherkennung und zur Modellierung der Sprachperzepti-on beim Menschen (C02)
Fachliche Zuordnung
Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie
Förderung
Förderung von 2005 bis 2009
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 14945932
Computer können Sprache in natürlicher akustischer Umgebung deutlich schlechter erkennen als derMensch. Die Robustheit künstlicher Spracherkenner soll daher durch eine Vorverarbeitung der akustischenEingangsinformation verbessert werden, die eng an der entsprechenden Signalverarbeitung immenschlichen auditorischen System angelegt ist. Umgekehrt ist geplant, einschlägige Modelle derauditorischen Signalverarbeitung beim Menschen durch diese Anwendung zu testen und Hypothesenfür diese Modelle aus Wahrnehmungsexperimenten bei Mensch und Tier zu überprüfen. Eine engeInteraktion zwischen Experiment, Modellentwicklung und technischer Anwendung ist dabei vorgesehen.
DFG-Verfahren
Transregios
Teilprojekt zu
TRR 31:
Das aktive Gehör
Antragstellende Institution
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Teilprojektleiter
Professor Dr. Birger Kollmeier; Professor Dr.-Ing. Alfred Mertins