Statistische Modellierung und Auswertung von Barnes Maze Verhaltenstests

• Applicant: Professorin Dr. Antje Jahn-Eimermacher, Ph.D.
• Subject Area: Medicine
• Term: from 2009 to 2011
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 167038084

Der Barnes Maze Test ist ein Verfahren zur Analyse des räumlichen Lern- und Erinnerungsvermögens in Tierexperimenten an Mäusen und Ratten. Dabei wird beobachtet, wie lange Versuchstiere brauchen um einen Zielort wiederzufinden, den sie aus Vorversuchen bereits kennen. Bei Überschreitung einer vorgegebenen Maximalzeit wird der jeweilige Versuchslauf abgebrochen, wodurch zensierte Beobachtungen auftreten. Die zur statistischen Auswertung dieser Versuchsdaten empfohlene und häufig angewandte Varianzanalyse kann jedoch zensierte Beobachtungen nicht als solche berücksichtigen. Ziel des Forschungsvorhabens ist es daher, eine geeignete Auswertestrategie für das Barnes Maze Experiment zu identifizieren. Hierbei soll auf Überlebenszeitmethoden für wiederholte und damit korrelierte Beobachtungen zurückgegriffen werden, da in der Regel mehrere Versuchsläufe pro Tier durchgeführt werden. Die identifizierte Methode soll an simulierten und realen Daten mit der bisher empfohlenen Varianzanalyse verglichen werden. Ergebnis soll eine Empfehlung zur statistischen Auswertung von Barnes Maze Testdaten sein.

• DFG Programme: Research Fellowships
• International Connection: USA
• Cooperation Partners: Professorin Dr. Kristin Engelhard; Dr. Irina Lasarzik
• Host: Professor Motomi Mori