Die Modellierung prädiktiver Analogien durch heuristikgesteuerte Theorieprojektion

• Applicant: Professor Dr. Kai-Uwe Kühnberger
• Subject Area: Image and Language Processing, Computer Graphics and Visualisation, Human Computer Interaction, Ubiquitous and Wearable Computing
• Term: from 2005 to 2011
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 17445615

Obwohl es eine relativ lange Tradition der Forschung über Analogien gibt, existieren nicht sehr viele formale und algorithmische Theorien bezüglich analoger Schlüsse. Dieses Projekt will diese Lücke schließen und Analogien, analoge Schlüsse und einige mit Analogien verwandte Phänomene (wie beispielsweise analoges Lernen) auf eine mathematisch und formal fundierte Grundlage stellen. Methodisch wird hierzu die heuristikgesteuerte Theorieprojektion benutzt, ein Ansatz, der algorithmisch angewendet eine generalisierte Theorie der Quell- und Zieldomäne liefert. Im Mittelpunkt der Untersuchungen werden sowohl formal-syntaktische Eigenschaften der Theorieprojektion, als auch die Entwicklung einer formalen Semantik für Analogien stehen. Praktische Anwendungen fokussieren insbesondere auf die Modellierung prädiktiver analoger Schlüsse, Analogien innerhalb einer Lernumgebung für Schulmathematik und auf die Modellierung analogen Lernens. Wesentliche Beiträge zur aktuellen Forschung, die von diesem Projekt erwartet werden können, sind Repräsentationsformalismen für Analogien, sowie Ansätze einer denotationellen Semantik für Analogien, die eine neue Perspektive auf den Phänomenbereich erlauben. Zudem werden neue Algorithmen für analoge Schlüsse entwickelt, die es ertauben, die Theorie auch in der praktischen Anwendung zu testen.

• DFG Programme: Research Grants
• Participating Person: Privatdozent Dr.-Ing. Helmar Gust