Entwicklung der Algorithmen des machinellen Lernens für Gehirn-Computer-Schnittstellen (B09)

• Subject Area: Human Cognitive and Systems Neuroscience
• Term: from 2006 to 2008
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5484149

Im Rahmen einer Kooperation möchten wir mit algorithmischen Verfahren des maschinellen Lernens humane Hirnsignalen analysieren und damit eine neue Technik der Hirnkartierung höherer kognitiver Funktionen, besonders der Sprachfunktion, während neurochirurgischer Operationen entwickeln. Hierbei werden wir intaroperative elektrokortikographische Signale mit der direkten elektrokortikalen Stimulation — dem aktuellen Goldstandard — vergleichen. Zusätzlich zu dieser Entwicklung eines Kartierungsverfahrens erwarten wir, durch unseren Ansatz neue Einblicke in Struktur/Funktionsbeziehungen zu gewinnen und dadurch die Grundlage für die Entwicklung zukünftiger Neuroprothesen zu schaffen.

• DFG Programme: Collaborative Research Centres
• Subproject of: SFB 550: Recognizing, Localizing, Acting: Neurocognitive Mechanisms and their Flexibility
• Applicant Institution: Eberhard Karls Universität Tübingen
• Co-Applicant Institution: Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
• Project Head: Professor Dr. Bernhard Schölkopf