Rechenclustergrid

• Subject Area: Computer Science
• Term: Funded in 2011
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 202745054

• Final Report Year: 2015

Final Report Abstract

Der installierte Rechnercluster wurde in den laufenden Arbeiten aller Arbeitsgruppen (Maschinelle Übersetzung, Automatische Sprach- und Handschrifterkennung) des Lehrstuhl Informatik 6 eingesetzt. Hervorzuheben sind hierbei folgende Arbeiten, gestaffelt nach Arbeitsgruppen: Maschinelle Übersetzung: Diskriminatives Training von Übersetzungsmodellen [1]  Längen-inkrementelles Phrasen Training [2] Hierarchische Maschinelle Übersetzung [3] Phrasen-basierte maschinelle Übersetzung mit rekurrenten neuronalen Netzen [4]. Automatische Spracherkennung: Wortgraph-basierte Suche mit rekurrenten neuronalen Netzen [5]  Rekurrente neuronale Netze zur Sprachmodellierung bzw. Erstellung eines entsprechenden Toolkits [6] Hierarchische Sprachmodellierung zur Spracherkennung bei komplett offenem Vokabular [7]  Simulationen zur Erforschung von Fehlerschranken [8]  Merkmalskombination mit Hilfe neuronaler Netze [9]. Handschrifterkennung: Handschrifterkennung bei komplett offenem Vokabular [10].

Publications

• Forced Derivations for Hierarchical Machine Translation. Int. Conf. on Computational Linguistics (COLING), pages 933-942, Mumbai, India, December 2012
  S. Peitz, A. Mauser, J. Wuebker, and H. Ney
  
• Feature Combination and Stacking of Recurrent and Non-recurrent Neural Networks for LVCSR. IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pages 6714-6718, Vancouver, Canada, May 2013
  C. Plahl, M. Kozielski, R. Schlüter, and H. Ney
  
• Length-incremental Phrase Training for SMT. ACL 2013 Eighth Workshop on Statistical Machine Translation (WMT 2013), pages 309-319, Sofia, Bulgaria, August 2013
  J. Wuebker, and H. Ney
  
• Open Vocabulary Handwriting Recognition Using Combined Word-Level and Character-Level Language Models. IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pages 8257-8261, Vancouver, Canada, May 2013
  M. Kozielski, D. Rybach, S. Hahn, R. Schlüter, and H. Ney
  
• Lattice Decoding and Rescoring with Long- Span Neural Network Language Models Interspeech, pages 661-665, Singapore, September 2014
  M. Sundermeyer, Z. Tüske, R. Schlüter, and H. Ney
  
• RWTHLM - The RWTH Aachen University Neural Network Language Modeling Toolkit Interspeech, pages 2093-2097, Singapore, September 2014
  M. Sundermeyer, R. Schlüter, and H. Ney
  
• A Comparison of Update Strategies for Large-Scale Maximum Expected BLEU Training. Conf. of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL HLT), pages 1516-1526, Denver, CO, USA, May 2015
  J. Wuebker, S. Muehr, P. Lehnen, S. Peitz, and H. Ney
  
• Error Bounds for Context Reduction and Feature Omission. Interspeech, Dresden, Germany, Sept. 2015
  E. Beck, R. Schlüter, H. Ney
  
• Improved strategies for a zero OOV rate LVCSR system. IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pages 5048-5052, Brisbane, Australia, April 2015
  Shaik, M. Ali Basha; Mousa, Amr El-Desoky; Hahn, Stefan; Schlüter, Ralf & Ney, Hermann
  
• Investigations on Phrase-based Decoding with Recurrent Neural Network Language and Translation Models. EMNLP 2015 Tenth Workshop on Statistical Machine Translation (WMT 2015), Lisboa, Portugal, September 2015
  Alkhouli, Tamer; Rietig, Felix & Ney, Hermann