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3T Kernspintomograph

Subject Area Medicine
Term Funded in 2013
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 246096689
 
Final Report Year 2017

Final Report Abstract

Das MRT wurde als Ersatz für ein veraltetes (13 Jahre) 3T-MRT beschafft, um weiterhin neurowissenschaftliche Forschung mit einem Scanner betreiben zu können, der technisch auf der Höhe der Zeit ist. Dies war unter anderem Voraussetzung für eine erfolgreiche Verlängerung zweiter SFBs. Dementsprechend war das thematische Profil der mit dem neuen MRT bearbeiteten Projekte angelehnt an die bisherigen experimentellen Fragestellungen, die sich überwiegend einerseits aus DFG- und BMBF-geförderten Projekten und andererseits aus klinisch wissenschaftlichen Fragestellungen im Bereich Neurologie, insbesondere auch neurodegenerative Erkrankungen resultierten. Die nachfolgend skizzierten Ergebnisse sind durch entsprechende Publikationen untersetzt. Aus verschiedenen psychologischen Abteilungen wurden fMRI-gestützte Untersuchungen zur visuellen Suche (AG Pollmann), zu Entscheidungsprozessen (AG Ullsperger, Jocham) sowie zur multisensorischen Integration (AG Nösselt) durchgeführt. Die neurowissenschaftliche Abteilung der Klinik für Neurologie (AG Heinze, Schoenfeld, Hopf, Richardson-Klavehn, Hinrichs) nutzte den neuen MRT zur Analyse neuraler Mechanismen von Bewegungserkennung, selektiver Aufmerksamkeit sowie zur Interaktion von Belohnung und Gedächtnisprozessen. Im Fokus klinischer Fragestellungen standen die Interaktion neurodegenerativer Erkrankungen und kognitive Prozesse, speziell ALS, anatomische Grundlagen der tiefen Hirnstimulation (Stereotaxie) sowie Korrelationen zwischen MRT- und NIRS-Messungen bei Stroke-Patienten. Neben diesen wissenschaftlichen Fragestellungen fanden methodische Weiterentwicklungen sowohl bzgl. fMRI-resting state (AG J. Braun), real time fMRI-Bildgebung (AG Bernarding) und zur Artefaktunterdrückung bei EEG-Ableitungen im RT (AG Walter) statt. Das nunmehr ersetzte MRT-Gerät mit seinen gerade für die Neuroforschung essentiellen herausragenden technischen Eigenschaften stellte und stellt in Magdeburg für zwei Sonderforschungsbereiche (SFB 779, SFB TR31) ein experimentelles Werkzeug von strategischer Bedeutung dar.

Publications

  • Direct targeting oft he thalamic anteroventral nucleus for deep brain stimulation by T1- weighted magnetic resonance imaging at 3T.; Stereotactic and Functional Neurosurgery, 2014;92(1):25-30
    Buentjen L, Kopitzki K, Schmitt FC, Voges J, Tempelmann C, Kaufmann J, Kanowski M
    (See online at https://doi.org/10.1159/000351525)
  • Basal ganglia pathology in ALS is associated with neuropsychological deficits; Neurology, 2015 Oct 13;85(15):1301-9
    Machts J, Loewe K, Kaufmann J, Jakubiczka S, Abdulla S, Petri S, Dengler R, Heinze HJ, Vielhaber S, Schoenfeld MA, Bede P.
    (See online at https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000002017)
  • Neural correlates of multiple object tracking strategies; Neuroimage, 2015 Sep;118:63-73
    Merkel C, Hopf JM, Heinze HJ, Schoenfeld MA
    (See online at https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.06.005)
  • Neural correlates of visual motion processing without awareness in patients with striate cortex and pulvinar lesions; Human Brain Mapping 2015 Apr;36(4):1585-94
    Barleben M, Stoppel CM, Kaufmann J, Merkel C, Wecke T, Goertler M, Heinze HJ, Hopf JM, Schoenfeld MA
    (See online at https://doi.org/10.1002/hbm.22725)
  • Neural Correlates of Learning from Induced Insight: A Case for Reward-Based Episodic Encoding; Frontiers in Psychology, 2016 Nov 1;7:1693
    Kizilirmak JM, Thuerich H, Folta-Schoofs K, Schott BH, Richardson-Klavehn A.
    (See online at https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01693)
  • Neural structures involved in visual search guidance by reward-enhanced contextual cueing of the target location; Neuroimage. 2016 Jan 1;124(Pt A):887-897
    Pollmann S, Eštočinová J, Sommer S, Chelazzi L, Zinke W.
    (See online at https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2015.09.040)
  • The Human Retrosplenial Cortex and Thalamus Code Head Direction in a Global Reference Frame; J. Neuroscience 2016 Jun 15;36(24):6371-81
    Shine JP, Valdés-Herrera JP, Hegarty M, Wolbers T.
    (See online at https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1268-15.2016)
  • Finer parcellation reveals detailed correlational structure of resting-state fMRI signals; J.. Neuroscience Methods, 2017 Nov 1;294:15-33
    Braun J.
    (See online at https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2017.10.020)
  • How task demands shape brain responses to visual food cues; Human Brain Mapping, 2017 Jun;38(6):2897-2912
    Pohl TM, Tempelmann C, Noesselt T.
    (See online at https://doi.org/10.1002/hbm.23560)
  • The spatio-temporal profile of multisensory integration; European Journal Neuroscience, 2017 Oct 23
    Starke J, Ball F, Heinze HJ, Noesselt T.
    (See online at https://doi.org/10.1111/ejn.13753)
 
 

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