Uncertainty quantification techniques and stochastic models for superconducting radio frequency cavities

• Antragstellerin: Professorin Dr. Ursula van Rienen, seit 9/2015
• Fachliche Zuordnung: Elektronische Halbleiter, Bauelemente und Schaltungen, Integrierte Systeme, Sensorik, Theoretische Elektrotechnik
• Förderung: Förderung von 2014 bis 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 262959891

Das wissenschaftliche Netzwerk Uncertainty quantification techniques and stochastic models for superconducting radio frequency cavities beschäftigt sich mit der Modellierung und Bestimmung von Unsicherheiten in den stochastischen Parametern und Ausgängen von supraleitenden Hochfrequenzresonatoren. Ziel des Netzwerks ist die Weiterentwicklung und der Austausch über bereits von den Netzwerkpartnern verwendete Modelle zur Beschreibung der Eingabeunsicherheiten (z.B. Geometrieparameter) als auch über Verfahren zur Bestimmung der Unsicherheiten in den Ausgängen (z.B. Eigenmoden) für eine geeignete Benchmark-Geometrie. Diese Verfahren umfassen sowohl deterministische, stochastische und zusammengesetzte Ansätze und sind je nach Problemstellung unterschiedlich effizient in ihrer Anwendung. Im Zuge des Vergleichs der stochastischen Verfahren werden zusätzlich die verwendeten Diskretisierungsverfahren der verschiedenen Netzwerkpartner evaluiert. Die Mitglieder des wissenschaftlichen Netzwerks planen die Veröffentlichung der gemeinsam erzielten Ergebnisse in einer Publikation. Das langfristige Ziel besteht darin, für zukünftige Resonatordesigns die stochastischen Verfahren in den Optimierungsprozess zu integrieren und so robuste Designs zu bestimmen.

• DFG-Verfahren: Wissenschaftliche Netzwerke
• Internationaler Bezug: Schweiz
• Beteiligte Personen: Korinna Brackebusch; Jacopo Corno; Johann Heller; Dr. Toon Roggen; Professor Dr.-Ing. Ulrich Römer; Professor Dr. Sebastian Schöps; Dr. Alexey Sulimov
• Ehemaliger Antragsteller: Dr. Christian Schmidt, bis 9/2015