Analyse der Parametrisierungs-Unsicherheiten auf der Wolkenskala mit Hilfe von “Piggybacking” (B07)

• Fachliche Zuordnung: Physik und Chemie der Atmosphäre ; Mathematik
• Förderung: Förderung von 2015 bis 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 257899354

Aktuelle Wettervorhersagemodelle benötigen Parameterisierungen, um die mikrophysikalischen Zustände und zugehörige kleinskalige Dynamik von Wolken darstellen zu können. Allerdings sind diese Schemata aufgrund ihrer Formulierung und der numerischen Methoden mit großen Unsicherheiten verbunden. Um die Unsicherheiten individueller Parametrisierungen und deren Einfluss auf die größerskalige Dynamik bestimmen zu können, wendet dieses Projekt die "Piggybacking"-Technik auf komplette, selbst-konsistente Schemata für skalige Wolken und Niederschlag und für Konvektion an (einzeln und gemeinsam). Dafür wird eine generalisierte Schnittstelle für "Piggybacking" in ICON entwickelt, mit deren Hilfe es möglich wird, sowohl den direkten Einfluss einer Parametrisierung als auch das Feedback zu bestimmen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 165: Wellen, Wolken, Wetter
• Antragstellende Institution: Ludwig-Maximilians-Universität München
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Martin Hanke-Bourgeois, bis 6/2023; Professor Dr. Peter Spichtinger; Professor Dr. Holger Tost, seit 7/2023