Integrations-Initiativen für Software-Modelle und robotische Demonstratoren (Z03)

• Fachliche Zuordnung: Sozial- und Verhaltenswissenschaften
• Förderung: Förderung seit 2016
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 261402652

Das Projekt leitet und unterstützt die Entwicklung und Implementierung von Software-Modellen crossmodalen Lernens, die aus einzelnen Teilprojekten resultieren. Hierzu werden robotische Architekturen und Laborumgebungen für den TRR169 entwickelt und unterstützt. Die Modelle werden integriert und für Trainings-, Evaluations- und Demonstrationszwecke in Roboter und crossmodale Systeme eingebettet. Gemeinsam werden diese Roboter und Systeme helfen, die wissenschaftliche Performanz des TRR zu demonstrieren, die nur aus der Integration interdisziplinärer Forschung entstehen kann.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 169: Crossmodales Lernen: Adaptivität, Prädiktion und Interaktion
• Internationaler Bezug: China
• Antragstellende Institution: Universität Hamburg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Fuchun Sun; Professor Dr. Stefan Wermter; Professor Dr. Jianwei Zhang