Bäume im rural-urbanen Übergangsraum von Bengaluru: Verteilung, Funktionen, Bedeutung und Relevanz

• Antragsteller: Professor Dr. Christoph Kleinn; Dr. Nils Nölke
• Fachliche Zuordnung: Forstwissenschaften
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 279374797

Grünflächen spielen eine wichtige Rolle in städtischen Gebieten und deren Umgebung und stellen die wesentliche Landbedeckungsform in ländlichen Bereichen dar. Abhängig von ihrer Lage am Übergang zwischen städtischen und ländlichen Gebieten haben Grünflächen unterschiedliche Nutzungen und Funktionen, und man kann erwarten, dass die Verteilungsmuster von Grünflächen einen Zusammenhang mit sozialen und ökonomischen Variablen aufweisen. Projekt C02 möchte zur Beschreibung und Klärung dieser Zusammenhänge beitragen. Als eine Voraussetzung für diese Analyse werden Indices untersucht, die den Grad der Urbanisierung beschreiben, um zu prüfen, wie der Faktor Grünflächmuster in diese Indices integriert werden kann. Fernerkundungs-Bilder unterschiedlicher Auflösung werden verwendet um Grünflächenmuster im Großraum Bangalore zu erfassen und zu analysieren (Landsat und RapidEye) und um ihre biophysikalischen und Nutzungseigenschaften zu erfassen (WorldView 3, in ausgewählten Transekten). Die aufwendige Vorprozessierung und die Klassifizierung der Bilder werden ebenso wie die Validierungs-Beobachtungen am Boden in enger Abstimmung und Kooperation mit den indischen Kooperationspartner durchgeführt. Daten zu sozialen und ökonomischen Variablen verschiedener Stadtviertel werden aus öffentlichen Quellen abgeleitet, unter anderem von der Bangalore Development Authority. Eine Bildsegmentierung wird Stadtteile unterschied-licher Grünflächenmuster produzieren, was dann als Basis für die Untersuchung der Zusammenhänge mit sozialen und ökonomischen Variablen dient. Eine Landsat-basierte Zeitreihe wird erstellt und analysiert, unter anderem um die Hypothese zu untersuchen, ob die Dynamik der räumlichen Grünflächenmuster einem ähnlichen Trend im Raum sowie in der Zeit folgt. Es wird getestet, inwieweit man mit einer Sub-Pixel-Analyse diese Zeitreihen spezifischer machen kann, indem an aktuellen Landsatbildern mit Hilfe hochauflösender Bildquellen ein sogenanntes spectral unmixing für Grünflächen durchgeführt wird. Zusätzlich baut C02, als Prototyp für die Forschergruppe, ein WebGIS auf, in welchem die räumlichen Daten von C02 visualisiert werden können, was die Identifikation von thematischen Berührungspunkten und damit die Zusammenarbeit zwischen den Projekten fördert.

• DFG-Verfahren: Forschungsgruppen
• Teilprojekt zu: FOR 2432: Social-Ecological Systems in the Indian Rural-Urban Interface: Functions, Scales, and Dynamics of Transition
• Internationaler Bezug: Indien
• Kooperationspartner: Dr. B.N. Diwakara; Professor Dr. Rama Rao Nidamanuri; Dr. V.P. Tewari