Bathymetry by fusion of airborne Laserscanning and multi-spectral Aerial Imagery
Final Report Abstract
Die Forschungsschwerpunkte betrafen die Bereiche Laserbathymetrie, Mehrmedienphotogrammetrie und multispektrale Tiefenbestimmung. Im Bereich Laserbathymetrie sind neuartige Ansätze zur Rekonstruktion der Wasseroberfläche auf Basis von redundanten Beobachtungen des Gewässerbetts aus unterschiedlichen Blickrichtungen zu nennen. Beim Thema Mehrmedienphotogrammetrie wurde erstmals ein Ansatz basierend auf dichter Bildzuordnung entwickelt, erprobt und anhand von zeitgleich aufgenommenen Laserdaten validiert. Neben der Prototyps-mäßigen Umsetzung stellt hier vor allem die publizierte Diskussion der Möglichkeiten und Grenzen einen Beitrag für das Fachgebiet dar. Bei der Bathymetrieableitung aus multispektralen Bildern wurde ein Verfahren vorgestellt, dass pixelweise Tiefenbestimmung mittels Deep Learning ermöglicht. Der auf state-of-the-art Convolutional Neural Networks basierende Ansatz erlaubt darüber hinaus auch eine gleichzeitige Klassifikation des Unterwasser-Bildinhalts. Dieser Anwendungsfall stellt ein Paradebeispiel der im Zentrum des Projektantragsstehenden Bemühens der Mehrwertgenerierung durch Fusion zeitgleich erfasster Laser- und Bilddaten dar.
Publications
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