Geovisuelle Analyse von VGI zum Studium menschlichen Verhaltens unter Berücksichtigung von mehrdimensionalem Kontext

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Dirk Burghardt; Professor Dr. Stefan Wrobel
• Fachliche Zuordnung: Geodäsie, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 314605646

Volunteered Geographic Information (VGI) in Form von explizit und implizit generierten raumbezogenen Inhalten bietet umfangreiche Potentiale für verschiedenste Anwendungsgebiete. Damit diese erschlossen werden können, braucht es Methoden, welche die besonderen Eigenschaften der zugrunde liegenden Daten berücksichtigen, z.B. hinsichtlich Heterogenität, Qualität, Subjektivität, räumlicher Auflösung und zeitlicher Relevanz. Deren Entstehung und Erzeugung insbesondere unter Nutzung sozialer Medien ist Ausdruck menschlichen Verhaltens und wird maßgeblich durch Ereignisse und Kontextfaktoren beeinflusst. Im Projekt sollen hierzu geovisuelle Analysemethoden entwickelt werden, die zeigen wie Menschen interagieren und durch Änderungen ihre Umwelt beeinflussen und durch diese beeinflusst werden Im ersten Teil des Projektes wurde ein konzeptionelles Framework entwickelt, welches die Extraktion, Analyse und Visualisierung von Ereignissen und Reaktionen aus Location-based Social Media ermöglicht. Zentrales Element ist hierbei die Berücksichtigung von räumlicher, zeitlicher, thematischer und sozialer Dimensionen, sowie die Modellierung eines expliziten Bezuges zwischen Einzelereignis und Reaktion. Im Fortsetzungsprojekt geht es verstärkt um die Entwicklung von Methoden, welche erlauben Zusammenhänge von Reaktionen, Aktivitäten und Emotionen zu erkennen. Darüber hinaus soll der soziale und physische Kontext und dadurch beeinflusstes Verhalten berücksichtigt werden. Die weiteren Forschungsarbeiten im Projekt beschäftigen sich mit der Repräsentativität von Social Media Daten und den Grenzen ihrer Nutzung mit Bezug zu verschiedenen Forschungsfragen und Anwendungsfeldern. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf die Identifikation von Beziehungen zwischen verschiedenen Akteuren und Ereignissen gelegt, unter Nutzung und Weiterentwicklung einer breiten Palette von Workflows und Methoden aus dem Bereich „Visual Analytics“.Neben der Entwicklung generischer Ansätze zur vergleichenden Analyse mit geostatistischen und visuellen Methoden, sollen diese für verschiedene Anwendungsgebiete angepasst, kombiniert und parametrisiert werden. Der Fokus liegt hierbei auf drei thematischen Gebieten in denen das Projektkonsortium besondere Erfahrung und Kontakte zu Praxispartnern mitbringt: 1) Landschafts- und Stadtplanung mit Analyse zur Nutzung und Bewertung von Grünflächen, 2) Transportplanung mit Studium zum Mobilitätsverhalten von Personen, sowie 3) Politikwissenschaften durch Nutzung vergleichender visueller Analysemethoden.

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 1894: Volunteered Geographic Information: Interpretation, Visualisierung und Social Computing
• Internationaler Bezug: Schweiz
• Partnerorganisation: Schweizerischer Nationalfonds (SNF)
• Mitverantwortliche: Professorin Dr. Natalia Andrienko; Professor Dr. Gennady Andrienko
• Kooperationspartner: Professor Dr. Ross Purves