Professorale Karrieremuster der Frühen Neuzeit: Entwicklung einer wissenschaftlichen Methode zur Forschung auf online verfügbaren und verteilten Forschungsdatenbanken der Universitätsgeschichte.

• Antragstellerinnen / Antragsteller: Professorin Dr. Ulrike Gleixner; Professor Dr. Thomas Riechert
• Fachliche Zuordnung: Neuere und Neueste Geschichte (einschl. Europäische Geschichte der Neuzeit und Außereuropäische Geschichte) ; Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme ; Wissenschaftsgeschichte
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 317044652

• Erstellungsjahr: 2024

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Das Projekt entwickelte ausgehend von den digitalen Professorenkatalogen von Helmstedt und Leipzig eine Forschungsontologie sowie eine technische Infrastruktur zur universitätsübergreifenden Erforschung professoraler Karrieremuster an frühneuzeitlichen Universitäten. Darüber hinaus wurden weitere Daten u. a. des Bamberger Professorinnen- und Professorenkatalogs in die Arbeitsumgebung integriert und als Forschungsontologie im Semantic Web publiziert. Erprobt wurden die Möglichkeiten zur Visualisierung und Auswertung der Forschungsdaten anhand einer explorativen Studie zur Forschungsfrage.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• KBox: Distributing Ready-to-Query RDF Knowledge Graphs. Lecture Notes in Computer Science, 54-58.
  Marx, Edgard; Soru, Tommaso; Baron, Ciro & Coelho, Sandro Athaide
  
• Kollaborative Forschung über Linked Open Data Forschungsdatenbanken der Universitätsgeschichte – Implementierung des Heloise Common Research Model. Abstraktband der Jahreskonferenz des Digital Humanities im deutschsprachigen Raum (DHd) e. V. Bern 2017, 2017
  Thomas Riechert & Francesco Beretta
  
• Semantic Search User Interface Patterns: An Introduction. Human Computer Interaction (HCI-Europe) 2017, Plzen, Czech Republic, 2017
  Edgard Marx; Ali Khalili & Andre Valdestilhas
  
• A Decentralized Architecture for SPARQL Query Processing and RDF Sharing: A Position Paper. 2018 IEEE 12th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 274-277.
  Marx, Edgard; Saleem, Muhammad; Lytra, Ioanna & Ngomo, Axel-Cyrille Ngonga
  
• Generating a Large Dataset for Neural Question Answering over the DBpedia Knowledge Base. Workshop on Linked Data Management, colocated with the W3C WEBBR 2018, 2018
  Ann-Kathrin Hartmann; Edgard Marx & Tommaso Soru
  
• The Neural SPARQL Machine Telegram Chatbot. Workshop on Linked Data Management co-located with the W3C WEBBR 2018, 2018
  Carolin Gümpel; Ronny Zingler; Edgard Marx & Tommaso Soru
  
• CACAO: Conditional Spread Activation for Keyword Factual Query Interpretation. Lecture Notes in Computer Science, 256-271.
  Marx, Edgard; Publio, Gustavo Correa & Riechert, Thomas
  
• CACAO: Conditional Spread Activation for Keyword Factual Query Interpretation. Proceedings of the 15th International Conference on Semantic Technologies (SEMANTiCS '19), 2019
  Edgard Marx; Gustavo Publio & Thomas Riechert
  
• Decentralized Collaborative Knowledge Management Using Git. Journal of Web Semantics, 54, 29-47.
  Arndt, Natanael; Naumann, Patrick; Radtke, Norman; Martin, Michael & Marx, Edgard
  
• „Doctoral Symposium on Research on Online Databases in History (RODBH 2019)“. In CEUR Workshop Proceedings, 1–6, 2020
  Riechert, Thomas; Francesco Beretta; George Bruseker; Edgard Marx; Jennifer Blanke; Vincent Alamercery; Tracy Hoffmann & Natanael Arndt
  
• Digital Heraldry - The State of the Art and New Approaches Based on Semantic Web Technologies. Atelier de recherche sur les textes médiévaux, 143-171.
  Hiltmann, Torsten & Riechert, Thomas
  
• Assessing Language Identification over DBpedia. 2021 IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 296-297.
  Hinguruduwa, Lahiru; Marx, Edgard; Soru, Tommaso & Riechert, Thomas
  
• SANTé: A Light-Weight End-to-End Semantic Search Framework for RDF Data. Lecture Notes in Computer Science, 93-97.
  Marx, Edgard; Valdestilhas, André; Beck, Hannah & Soru, Tommaso
  
• 1 Professorale Karrieremuster der Frühen Neuzeit im Semantic Web der digitalen Gegenwart. Professorale Karrieremuster Reloaded. Entwicklung einer wissenschaftlichen Methode zur Forschung auf online verfügbaren und verteilten Forschungsdatenbanken der Universitätsgeschichte..
  Beyer, Hartmut (Ed.)
  
• 2 Eine Forschungsontologie zur frühneuzeitlichen Universitätsgeschichte. Professorale Karrieremuster Reloaded. Entwicklung einer wissenschaftlichen Methode zur Forschung auf online verfügbaren und verteilten Forschungsdatenbanken der Universitätsgeschichte..
  Blanke, Jennifer & Riechert, Thomas (Eds.)
  
• 6 Leveraging Information Retrieval over Linked Data. Professorale Karrieremuster Reloaded. Entwicklung einer wissenschaftlichen Methode zur Forschung auf online verfügbaren und verteilten Forschungsdatenbanken der Universitätsgeschichte.
  Marx, Edgar (Ed.)