Anonyme Gruppenkommunikation für Internet-Dienste mittels Publish/Subscribe
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Mit der wachsenden Beliebtheit sozialer Netzwerke und zunehmenden Bedeutung des Internets der Dinge geht eine erheblich gesteigerte Verbreitung von Gruppenkommunikation einher. Plattformbetreiber durchleuchten zunehmend die Metadaten d.h. Kommunikations-Beziehungen und -Frequenzen ihrer Nutzer – sie gelten inzwischen als wertvoller als die Nachrichten-Inhalte. Die Anonymität von Gruppenkommunikation hat erheblich an Bedeutung gewonnen, v.a. da wo Metadaten besonders schützenswert sind wie in autokratischen Überwachungs-Staaten. Während anonyme Punkt-zu-Punkt-Kommunikation weitreichend erforscht wurde, lassen sich deren Ansätze und Techniken nicht ohne weiteres auf Gruppenkommunikation übertragen. Daher fokussierte dieses Projekt die Erforschung effizienter und robuster anonymer Gruppenkommunikation, insbesondere im Kontext des Publish/Subscribe-Modells (Pub/Sub). Zu Beginn wurde untersucht, welche Angriffe auf anonyme Gruppenkommunikation möglich sind und wie sich die Anzahl der Teilnehmer, die Netzwerkkonfiguration und das Kommunikationsverhalten der Benutzer auf die Anonymität auswirken. Darüber hinaus wurde ein breit anwendbares Angreifermodell für anonyme Gruppenkommunikationssysteme erarbeitet. Als wichtige Beiträge wurde zudem eine Reihe neuartiger Ansätze zur effektiven Umsetzung anonymer Pub/Sub-Gruppen-Kommunikation entwickelt und evaluiert. Hervorzuheben sind diesbezüglich: Eine Methode zur Sicherstellung von Sender-Anonymität, eine Methode zur Sicherstellung zuverlässiger anonymer Kommunikation angesichts laufender Teilnehmer-Fluktuation ("Churn”), ein Publish/Subscribe-Ansatz mit beweisbarer Anonymität und eine Methode zur Gruppierung von Kommunikationsteilnehmern in Anonymitätsmengen, welche sogenannte Verkehrsanalyseangriffe weit effizienter abschwächen können als vergleichbare bekannte Ansätze. Zusätzlich wurden durch Simulationsstudien mehrere Faktoren ermittelt, die die Grenzen der Anonymität beeinflussen. Auch die Beziehung zwischen Anonymität und Effizienz wurde untersucht und es wurden Lösungen vorgeschlagen, um diese beiden konkurrierenden Anforderungen so weit wie möglich gleichzeitig zu befriedigen. Auf dem Gebiet der formalen Modellierung und Analyse anonymer Kommunikation wurden weitreichende neue Beiträge geleistet. Neben der Gruppenkommunikation haben wir auch die Punkt-zu-Punkt-Kommunikation einbezogen, was es uns ermöglichte, Schwachstellen in den aus der Literatur bekannten Ansätzen aufzuzeigen. Insbesondere haben wir Ziele der Privatsphäre definiert und verglichen, indem wir sie als Konzepte der Privatsphäre formalisiert und ihre Bausteine identifiziert haben. Für jedes Konzeptpaar konnten wir nachweisen, ob einer der beiden Konzepte strikt stärker ist. Auf diese Weise haben wir eine vollständige Hierarchie von Privatsphärekonzepten aufgestellt. Wir haben die Welten des Ununterscheidbarkeitsspiels und der funktionsbasierten Konzepte mit "Exists IN-Distinguishability" (E-IND) überbrückt, einem schwachen Konzept, der der Plausible Deniability entspricht. Im Kontext von Onion-Routing-Systemen haben wir die Beweisstrategie analysiert und etabliert. Nachdem wir die Wirksamkeit der idealen Funktionalität bewiesen hatten, zeigten wir die Schwächen der ursprünglichen Eigenschaften auf und schlugen verbesserte effektive Eigenschaften vor. Schließlich haben wir das erste Framework und Protokolle für Onion-Routing mit geschützten Antworten vorgestellt.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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Asymmetric DCnets for Effective and Efficient Sender Anonymity. 2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM) (2018, 12), 1-7. American Geophysical Union (AGU).
Grube, Tim; Daubert, Jorg & Muhlhauser, Max
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On Privacy Notions in Anonymous Communication. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2019(2), 105-125.
Kuhn, Christiane; Beck, Martin; Schiffner, Stefan; Jorswieck, Eduard & Strufe, Thorsten
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Breaking and (Partially) Fixing Provably Secure Onion Routing. 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) (2020, 5), 168-185. American Geophysical Union (AGU).
Kuhn, Christiane; Beck, Martin & Strufe, Thorsten
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2PPS — Publish/Subscribe with Provable Privacy. 2021 40th International Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS) (2021, 9), 198-209. American Geophysical Union (AGU).
Gaballah, Sarah Abdelwahab; Coijanovic, Christoph; Strufe, Thorsten & Muhlhauser, Max
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Onion Routing with Replies. Lecture Notes in Computer Science (2021), 573-604. American Geophysical Union (AGU).
Kuhn, Christiane; Hofheinz, Dennis; Rupp, Andy & Strufe, Thorsten
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Plausible Deniability for Anonymous Communication. Proceedings of the 20th Workshop on Workshop on Privacy in the Electronic Society (2021, 11, 15), 17-32. American Geophysical Union (AGU).
Kuhn, Christiane; Noppel, Maximilian; Wressnegger, Christian & Strufe, Thorsten
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The Cost of Path Information: Routing in Anonymous Communication. 2021 IEEE 18th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC) (2021, 1, 9), 1-6. American Geophysical Union (AGU).
Grube, Tim; Egert, Rolf; Muhlhauser, Max & Daubert, Jorg
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On the Effectiveness of Intersection Attacks in Anonymous Microblogging. Lecture Notes in Computer Science (2022), 3-19. American Geophysical Union (AGU).
Gaballah, Sarah Abdelwahab; Abdullah, Lamya; Tran, Minh Tung; Zimmer, Ephraim & Mühlhäuser, Max
