Kapazitätsplanung und Angebotskalkulation mittels Data Mining in der Regeneration von Transformatoren (T03#)

• Fachliche Zuordnung: Produktionssystematik, Betriebswissenschaften, Qualitätsmanagement und Fabrikplanung
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 119193472

Im Rahmen des Transferprojektes werden die triebwerksspezifischen Erkenntnisse aus dem SFB 871 hinsichtlich der Planung und Steuerung von Regenerationsprozessen unter unscharfen Belastungsinformationen verallgemeinert und auf die Regeneration von Transformatoren übertragen. Dazu werden mittels einer umfassenden Schadensbibliothek und Methoden des Data Mining die durch die zukünftigen Regenerationsaufträge versursachten, realistischen Belastungssituationen an den betroffenen Arbeitssystemen prognostiziert. Auf dieser Basis werden schließlich Kapazitätsplanungen durchgeführt und Maßnahmen zur Belastungssteuerung durchgeführt. Eine besondere Herausforderung in dem Transferprojekt stellt die Integration des Regenerationsprozesses in die bestehenden Fertigungsprozesse dar. Die prognostizierten Belastungsdaten fließen zudem in eine zu entwickelnde Methodik zur Angebotskalkulation ein.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche (Transferprojekt)
• Teilprojekt zu: SFB 871: Regeneration komplexer Investitionsgüter
• Antragstellende Institution: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
• Unternehmen: Siemens AG Energy Sector, Power Transmission Division; Dr. Berthold Sedlmaier; General Manager Traction Transformers
• Teilprojektleiter: Professor Dr.-Ing. Peter Nyhuis