GPU Rechnerclustergrid

• Subject Area: Computer Science
• Term: Funded in 2017
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 356114108

Das beantragte Großgerät soll ein veraltetes GPU-Cluster-System ersetzen und erweitern. Der aktuelle GPU-Cluster bietet den wissenschaftlichen Mitarbeitern, Bachelor- und Master-Studenten sowie Hiwis nicht ausreichend Rechenzeit auf Grafikkarten (GPUs), was die Entwicklung und Evaluation von modernen Systemen zu Sprach- und Bilderkennung sowie maschineller Übersetzung erheblich ausbremst. Die Anforderungen in Hinblick auf GPU-Rechenleistung und -speicher, zu verarbeitender Datenmenge, sowie Festplattenspeicher und Arbeitsspeicher der GPUs machen eine Erweiterung des vorhandenen GPU-Clusters unabdingbar. Die beschriebenen Anforderungen können nur mit moderneren Rechnern erfüllt werden. Insgesamt ermöglicht nur eine Beschaffung in der hier vorgelegten Form die Forschungsvorhaben der Arbeitsgruppe und laufende Arbeiten werden durch die Beschaffung qualitativ sehr stark verbessert. Nur durch die Bereitstellung sinnvoll dimensionierter GPU- und CPU-Rechenleistung, und der dazugehörigen Infrastruktur in Form von dedizierten Fileservern, Netzwerk-Switches und geeigneter Kühlung sind Experimente in hinreichend hoher Anzahl und in einer vertretbaren Zeit überhaupt erst durchführbar. Dies betrifft insbesondere die vorgestellten Forschungsarbeiten des Lehrstuhls, aber auch zukünftige Projekte.

• DFG Programme: Major Research Instrumentation
• Major Instrumentation: GPU Rechnerclustergrid
• Instrumentation Group: 7030 Dedizierte, dezentrale Rechenanlagen, Prozeßrechner
• Applicant Institution: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
• Leader: Professor Dr.-Ing. Hermann Ney