MulTi - Multivariate Zeitreihenanalyse in den Wirtschaftswissenschaften

• Antragsteller: Professor Dr. Helmut Herwartz
• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie
• Förderung: Förderung von 2018 bis 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 390996990

Innerhalb des letzten Jahrzehnts beobachten wir eine stark wachsende Nachfrage nach Analysewerkzeugen, die dynamische Beziehungen in (hochdimensionalen) Systemen von soziodemographischen, wirtschaftlichen und finanziellen Prozessen entschlüsseln. Angesichts komplexerer und schwieriger zu implementierenden Modellen werden auch die Herausforderungen für Forschungssoftware verlagert. Wir antworten auf die Nachfrage der wissenschaftlichen Öffentlichkeit nach einer modernen multivariaten Zeitreihenanalyse durch die Entwicklung einer intuitiven, umfassenden und konsistenten Umgebung: MulTi ist zugleich eine anspruchsvolle Forschungsbibliothek und ein Analyse-Tool für mehrdimensionale Zeitreihenmodelle. In diesem Projekt kombinieren wir seine transparente und webbasierte Entwicklung mit einem innovativen, kollaborativen Ansatz. Der Java-basierte Prototyp JMulTi bietet eine umfangreiche Bibliothek von Referenzimplementierungen, die zur Verbreitung von Zeitreihenmethoden beigetragen haben. Die Software hat sich in Forschung, Lehre und Praxis bewährt. Wir glauben jedoch, dass ihr Potenzial stark erhöht werden kann. Mit einem neuartigen Nachhaltigkeitskonzept und der Erkennung neuer Trends in der Datenanalyse überarbeiten wir die Software grundlegend für eine kontinuierliche Nutzbarkeit. Zu diesem Zweck passen wir ihre Struktur den modernen wissenschaftlichen Arbeitsabläufen und den Präferenzen für unterschiedliche Programmierumgebungen an. Durch die Überführung der Bibliothek von JMulTi von Java und GAUSS zu Python streben wir einen größtmöglichen Beitrag an. Wir veröffentlichen das daraus resultierende Modul in verschiedenen Repositorien, aus denen es installiert und frei eingesetzt werden kann. Eine neue assistentenbasierte grafische Benutzeroberfläche eignet sich für die Ausbildung von Nachwuchswissenschaftlern. Um den vielseitigen Bedürfnissen einer interdisziplinären Forschungsgemeinschaft gerecht zu werden, implementieren wir weitere Schnittstellen zu den Programmierumgebungen R und Stata. Wir erweitern die Bibliothek um neuere Modelle und Methoden, wie Bayesianische Werkzeuge, die meistens noch nicht in andere Softwarepakete aufgenommen wurden. Gemeinsam mit der Entwicklung von hochmodernen, frequentistischen Verfahren gestalten wir MulTi zu einer wichtigen Basis für Replikationsstudien in den Wirtschaftswissenschaften. Wir stellen interaktive, webbasierte Materialien für Workshops und Seminare zu Trainingszwecken bereit. Unser Hauptziel ist es, eine einheitliche, konsistente Referenzbibliothek für die multivariate Zeitreihenanalyse zu schaffen. Eine Reihe international bekannter Zeitreihenforscher haben sich bereit erklärt, bei diesem Projekt mitzuwirken. Während des gesamten Projektzeitraums unterstützen sie die Entwicklung durch methodische und technische Beiträge sowie die laufende Aufsicht und Verbreitung. Die gesamte Entwicklung und eine öffentliche Dokumentation ihres Verlaufs finden transparent auf der Kooperationsplattform GitHub statt.

• DFG-Verfahren: Forschungsdaten und Software (Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme)