Detecting Anomalies in Reactive Systems

• Applicant: Professor Andreas Zeller, Ph.D.
• Subject Area: Software Engineering and Programming Languages ; Security and Dependability, Operating-, Communication- and Distributed Systems
• Term: from 2018 to 2025
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 392215324

• Final Report Year: 2022

Final Report Abstract

Ziel des Projekts „Anomalieerkennung in reaktiven Systemen“ war, in interaktiven Programmen – insbesondere mobile Anwendungen – Anomalien in der Benutzerführung zu entdecken. Während die Entdeckung von größeren Anomalien ausblieb (insbesondere deshalb, weil veröffentlichte Apps in der Regel eine hinreichend gute Benutzerführung haben) wurden innovative Verfahren entwickelt, aus dem Code von Android-Apps automatisch präzise und umfassende Daten über ihre Bedienoberflächen zu extrahieren – Daten, die eine Vielzahl weiterführender empirischer Studien über Apps und ihre Benutzerführung ermöglichen.

Publications

• Frontmatter: mining Android user interfaces at scale. Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering, 1580-1584. ACM.
  Kuznetsov, Konstantin; Fu, Chen; Gao, Song; Jansen, David N.; Zhang, Lijun & Zeller, Andreas