Komputationelle strukturelle Analyse von dem deutsch-türkischen Code-Switching

• Antragstellerin: Ozlem Cetinoglu El Khoury, Ph.D.
• Fachliche Zuordnung: Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft, Experimentelle Linguistik, Typologie, Außereuropäische Sprachen
• Förderung: Förderung von 2017 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 392877234

In diesem Projekt soll türkisch-deutsches Code-Switching (CS) aus einer komputationellen Perspektive analysiert werden. Die bisherige Forschung zum türkisch-deutschen CS hat soziolinguistische und linguistische Aspekte untersucht, es liegt jedoch keine komputationell orientierte Forschung vor, die eine systematische und umfassende Strukturanalyse ermöglichen würde.Das Projekt zielt darauf ab Repräsentationen und Methoden für die Analyse von türkisch-deutschem Code-Switching zu entwickeln, Ressourcen und komputationelle Modelle darauf basierend zu erstellen und damit einen Beitrag zu anderen Forschungsbereichen zu leisten.Um die Projektziele zu erreichen, werden wir Tools für die grundlegenden Verarbeitungsschritte der maschinellen Sprachverarbeitung (NLP) aufbauen--nämlich Normalisierung, Sprachenerkennung, POS-Tagging, morphologische Analyse und Parsing--und diese auf Code-Switching-Korpora testen, die wir selbst aus Gesprächen und sozialen Medien erstellen. Wir werden mit datengesteuerte Ansätze arbeiten, die uns die Möglichkeit bieten, unsere Tools auf andere Sprachpaare anzuwenden und allgemeine Einsichten in die komputationelle Behandlung von CS zu gewinnen. Die strukturellen Analysen werden auch die linguistische Forschung und Forschung zu nachgeschalteten NLP-Aufgaben unterstützen.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen