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Loewner theory and non-commutative probability theory

Subject Area Mathematics
Term from 2018 to 2021
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 401281084
 
Final Report Year 2020

Final Report Abstract

Das Hauptergebnis dieses Projekts besteht aus der Arbeit “Monotone Increment Processes, Classical Markov Processes, and Loewner Chains” mit U. Franz und T. Hasebe. Wir zeigen, dass es eine Eins-zu- Eins-Korrespondenz zwischen Loewner-Ketten, die aus F-Transformationen von Wahrscheinlichkeitsmaßen bestehen, bestimmten Markov-Ketten und Prozessen mit monoton unabhängigen Zuwächsen gibt. Darüber hinaus folgt daraus, dass ein Wahrscheinlichkeitsmaß genau dann in einen Prozess mit monoton unabhängigen Zuwächsen eingebettet werden kann, wenn seine F-Transformation injektiv ist. Wir beweisen die analogen Ergebnisse für radiale Loewner-Ketten und Prozessen mit monoton unabhängigen multiplikativen Zuwächsen, bestehend aus unitären Operatoren. Zudem geben wir mehrere probabilistische Interpretationen geometrischer und analytischer Eigenschaften von F-Transformationen (bzw. Cauchy-Transformationen). Probabilistische Interpretationen konformer Schlitzabbildungen und höherdimensionaler radialer Loewner- Ketten zeige ich in den Preprints “Problems related to conformal slit-mappings” und “A quantum remark on biholomorphic mappings on the unit ball”. In meiner Publikation “Loewner’s Differential Equation and Spidernets” konstruiere ich eine Approximationen gewisser Prozesse mit monoton unabhängigen Zuwächsen über die Adjazenzmatrizen wachsender Graphen, welche als Kammprodukte von “Spnnennetzen” gebildet werden. Genauso wie ein klassischer random walk eine Brownsche Bewegung approximiert, können diese Graphen als “monotone random walks” betrachtet werden. Weitere Ergebnisse betreffen das Verhältnis von frei unendlich teilbaren Verteilungen zu Loewner-Ketten.

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