Kontrolle stochastischer mean-field Gleichungen mit Anwendungen auf neuronale Netzwerke (A10*)

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung einer Theorie optimaler Kontrolle stochastischer Mean-field Gleichun-gen, und parallel dazu stochastischer Reaktions-Diffusions-Systeme, im Hinblick auf Anwendungen auf die Kontrolle von Gehirnzuständen, die durch große Systeme gekoppelter stochastischer Differentialgleichungen für die interne Dynamik der einzelnen Nervenzelle definiert sind. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Mean-field Kontrollen als mathematische Modelle für nicht-invasive externe Gehirnstimulationen. Kontrollen dieser Art werden in der mathematischen Literatur erst seit kurzem und hauptsächlich theoretisch untersucht. Ihre Anwendung auf neuronale Systeme wurde bislang nicht erforscht.

DFG-Verfahren Sonderforschungsbereiche

Teilprojekt zu SFB 910:  Kontrolle selbstorganisierender nichtlinearer Systeme: Theoretische Methoden und Anwendungskonzepte

Antragstellende Institution Technische Universität Berlin

Teilprojektleiter Professor Dr. Wilhelm Stannat