Die Wirksamkeit einer Rückmeldung nach Depressionsfrüherkennung. Eine web-basierte randomisiert-kontrollierte Studie

• Antragsteller: Professor Dr. Sebastian Kohlmann; Professor Dr. Hans-Helmut König; Professor Dr. Bernd Löwe; Professor Dr. Karl Wegscheider
• Fachliche Zuordnung: Public Health, Gesundheitsbezogene Versorgungsforschung, Sozial- und Arbeitsmedizin ; Persönlichkeitspsychologie, Klinische und Medizinische Psychologie, Methoden
• Förderung: Förderung von 2019 bis 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 424162019

• Erstellungsjahr: 2024

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Wirksame Therapien zur Behandlung von depressiven Störungen stehen im deutschen Gesundheitssystem zur Verfügung. Allerdings bleiben Betroffene oft unerkannt und folglich unbehandelt. Internetbasiertes Depressionsscreening in Kombination automatischen Feedback der Screening-Ergebnisse könnte Betroffene frühzeitig erkennen und zu einer evidenzbasierten Versorgung führen. Ziel dieser Studie war es, die Wirksamkeit von zwei Varianten einer automatisierten Ergebnis-Rückmeldung nach internetbasierten Screening auf die Depressionsschwere im Vergleich zu keiner Rückmeldung zu testen. DISCOVER war eine dreiarmige, Beobachter-verblindete, randomisierte, kontrollierte Studie in Deutschland. Eingeschlossen wurden Erwachsene, bei denen noch keine Depression diagnostiziert wurde und die positiv auf einer internetbasierten Selbstbeurteilungsskala für Depressionen screenten (Patient Health Questionnaire-9 [PHQ-9] ≥10 Punkte). Die Teilnehmenden erhielten nach dem Zufallsprinzip 1:1:1 entweder kein Feedback, ein standarisiertes Feedback oder ein individualisiertes Feedback zum Ergebnis des Depressionsscreenings. Das standardisierte Feedback enthielt das Screeningergebnis, eine Empfehlung professionelle diagnostische Untersuchungen wahrzunehmen, sowie kurze allgemeine Informationen über Depressionen und ihre Behandlung. Das individualisierte Feedback enthielt dieselben Informationen, war jedoch individuell auf die Symptomprofile der Teilnehmenden, Behandlungspräferenzen, kausale Symptomzuschreibungen, Krankenversicherung und Wohnort zugeschnitten. Das Studienteam war hinsichtlich der Gruppenzuweisung und der Ergebnisbewertung verblindet. Der primäre Endpunkt war die Veränderung der Depressionsschwere, definiert als Veränderung des PHQ-9-Scores (zwischen 0 und 27 Punkten) 6 Monate nach der Randomisierung. Die Analysen wurden nach dem Intention-to-treat-Prinzip durchgeführt. Zwischen dem 12. Januar 2021 und dem 31. Januar 2022 nahmen 4.878 Personen an dem internetbasierten Screening teil. Davon wurden 1.178 (24%) positiv auf Depressionen gescre-ent (Durchschnittsalter 37 [SD 14] Jahre; 824 [70%] Frauen). 6 Monate nach Randomisierung verringerte sich die Depressionsschwere in der Gruppe ohne Feedback um 3,4 PHQ-9-Punkte (95% CI 2,9-4,0; within-group d 0,67; 325 Teilnehmende), in der Gruppe ohne Feedback um 3,5 Punkte (3,0-4,0; within-group d 0,74; 319 Teilnehmende) und in der Gruppe mit maßgeschneidertem Feedback um 3,7 Punkte (3,2-4,3; within-group d 0,71; 321 Teilnehmende), wobei keine signifikanten Unterschiede zwischen den drei Gruppen bestanden (p=0.72). Die Anzahl der Teilnehmenden, die Hilfe für Depressionen suchten oder eine Psychotherapie oder antidepressive Behandlung begannen, unterschied sich nicht zwischen den Studiengruppen. Die Ergebnisse blieben konsistent, unabhängig davon, die Kriterien für eine depressive Störung erfüllt war oder Betroffene angaben, aktuell an einer depressiven Störung zu leiden. Interpretation: Eine automatisierte Ergebnisrückmeldung im Anschluss an ein internetbasiertes Depressions-screening führte weder zu einer Verringerung der Depressionsschwere noch zu einer ausreichenden Versorgung der Betroffenen.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• The efficacy of automated feedback after internet-based depression screening: Study protocol of the German, three-armed, randomised controlled trial DISCOVER. Internet Interventions, 25, 100435.
  Sikorski, Franziska; König, Hans-Helmut; Wegscheider, Karl; Zapf, Antonia; Löwe, Bernd & Kohlmann, Sebastian
  
• (Poster). Die Wirksamkeit von automatisiertem Feedback nach internetbasiertem Depressions-Screening: Studienprotokoll des DISCOVER RCT. Deutscher Psychotherapie Kongress 2022, Berlin, Deutschland.
  Sikorski F., König H.-H., Wegscheider K., Zapf A., Löwe B. & Kohlmann S.
  
• (Poster). How individuals with undiagnosed depressive symptoms experience online depression screening: a qualitative interview study. International Society for Research on Internet Interventions Conference 2022, Pittsburgh, USA.
  Sikorski F., Löwe B. & Kohlmann S.
  
• (Vortrag). Die Wirksamkeit von automatisiertem Feedback nach internetbasiertem Depressions-Screening: Studienprotokoll des DISCOVER RCT. Deutscher Kongress für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie 2022, Berlin, Deutschland
  Sikorski F., König H.-H., Wegscheider K., Zapf A., Löwe B. & Kohlmann S.
  
• The efficacy of automated feedback after internet-based depression screening. Study protocol of the internet-based randomized controlled trial DISCOVER (Poster, September 2022) International Society for Research on Internet Interventions Conference 2022, Pittsburgh, USA.
  Kohlmann S., Sikorski F., König H.-H., Zapf A. & Löwe B.
  
• (Mini-Talk). Hat Feedback nach Online-Depressionsscreening Nachteile? Eine Sekundäranalyse des DISCOVER RCT. Deutscher Kongress für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie 2023, Berlin, Deutschland.
  Sikorski F., Löwe B. & Kohlmann S.
  
• How adults with suspected depressive disorder experience online depression screening: A qualitative interview study. Internet Interventions, 34, 100685.
  Sikorski, Franziska; Löwe, Bernd & Kohlmann, Sebastian
  
• How do adults with suspected depressive disorder experience online depression screening? A qualitative interview study. 10th Annual Scientific Conference of the European Association of Psychosomatic Medicine 2023, Wroclaw, Polen. (Vortrag, Juni 2023).
  Sikorski F., Löwe B. & Kohlmann S.
  
• The efficacy of automated feedback after internet-based depression screening. Preliminary results of the internet-based randomized controlled trial DISCOVER. 7th European Society for Research on Internet Interventions conference 2023, Amsterdam, Niederlande. (Vortrag, September 2023).
  Kohlmann S., Sikorski F., König H.-H., Zapf A. & Löwe B.
  
• Wie erleben Betroffene Online-Depressionsscreening? Eine qualitative Interview-Studie. Deutscher Psychotherapie Kongress 2023, Berlin, Deutschland. (Poster, Mai 2023).
  Sikorski F., Löwe B. & Kohlmann S.
  
• Cost-effectiveness of patient-tailored feedback interventions after online depression screening: Evidence from the DISCOVER trial. 16. Deutsche Gesellschaft für Gesundheitsökonomie Jahrestagung, Halle (Saale), Deutschland. (Vortrag, März 2024).
  Kreis L., König H.-H., Sikorski F., Löwe B., Kohlmann S. & Brettschneider C.
  
• Cost-effectiveness of patient-tailored feedback interventions after online depression screening: Evidence from the DISCOVER trial. European Health Economics Association Conference, Wien, Österreich. (Vortrag, Juli 2024).
  Kreis L., König H.-H., Sikorski F., Löwe B., Kohlmann S. & Brettschneider C.
  
• The efficacy of automated feedback after internet-based depression screening. Results of the internet-based randomized controlled trial DISCOVER. 7th International College of Psychosomatic Medicine Conference 2024, Tübingen, Deutschland. (Vortrag, September 2024).
  Kohlmann S., Sikorski F., König H.-H., Zapf A. & Löwe B.