Adaptive Algorithmen für Graphenansichten und Ansichtsübergänge (B06*)

• Fachliche Zuordnung: Theoretische Informatik
• Förderung: Förderung seit 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 251654672

Dieses Teilprojekt zielt auf eine adaptive Visualisierung komplexer Graphdaten, die sich an Qualitätsaspekten und Benutzungseingaben ausrichtet. Der neue Schwerpunkt liegt auf der konsistenten Erstellung von Ensemble-Ansichten für hochdimensionale Eingabedaten, die beispielsweise von sich verändernden neuronalen Netzen stammen. Unsere Hauptidee ist es, Regret (ein etabliertes Qualitätsmaß für Teilmengen auf Grundlage von Benutzendenpräferenzmodellen) und Dimensionalitätsreduktion zu verwenden, zu erweitern und (erstmalig) zu kombinieren, um skalierbare Algorithmen für die Graphendarstellung und die Auswahl von Ansichten zu entwickeln, die Qualitätsgarantien bieten.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 161: Quantitative Methoden für Visual Computing
• Antragstellende Institution: Universität Stuttgart
• Teilprojektleiterin: Professorin Dr. Sabine Storandt