Project Details
Assessing and accounting for between-sample variation of psychometric measurement models
Applicant
Dr. Felix Fischer
Subject Area
Personality Psychology, Clinical and Medical Psychology, Methodology
Term
Funded in 2019
Project identifier
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 426668949
Final Report Year
2020
Final Report Abstract
In einer sekundären Auswertung der in DEPRESSD erhobenen Daten konnte gezeigt werden, dass die Nutzung von latenten Variablenmodellen zur Schätzung der Depressivität keinen klinisch relevanten Vorteil hinsichtlich der diagnostischen Performance des PHQ-9 bietet. Darüber hinaus zeigte sich ein unerwartet guter Modelfit der latenten Variablenmodelle, obwohl diese Modelle relativ strenge Annahmen hinsichtlich der Meßinvarianz zwischen Stichproben hatten. Beide Ergebnisse deuten darauf hin, dass overfitting bei faktoranalytische Untersuchungen zum PHQ-9 problematisch ist.
Publications
-
Accuracy of the PHQ-2 Alone and in Combination with the PHQ-9 for Screening to Detect Major Depression: Systematic Review and Meta-analysis of Individual Participant Data. JAMA
Levis, Sun, He, Wu, Krishnan, Bhandari, Neupane, Imran, Brehaut, Negeri, Fischer, Benedetti & Thombs and the Depression Screening Data (DEPRESSD) PHQ Collaboration