Assessing and accounting for between-sample variation of psychometric measurement models

• Applicant: Dr. Felix Fischer
• Subject Area: Personality Psychology, Clinical and Medical Psychology, Methodology
• Term: Funded in 2019
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 426668949

• Final Report Year: 2020

Final Report Abstract

In einer sekundären Auswertung der in DEPRESSD erhobenen Daten konnte gezeigt werden, dass die Nutzung von latenten Variablenmodellen zur Schätzung der Depressivität keinen klinisch relevanten Vorteil hinsichtlich der diagnostischen Performance des PHQ-9 bietet. Darüber hinaus zeigte sich ein unerwartet guter Modelfit der latenten Variablenmodelle, obwohl diese Modelle relativ strenge Annahmen hinsichtlich der Meßinvarianz zwischen Stichproben hatten. Beide Ergebnisse deuten darauf hin, dass overfitting bei faktoranalytische Untersuchungen zum PHQ-9 problematisch ist.

Publications

• Accuracy of the PHQ-2 Alone and in Combination with the PHQ-9 for Screening to Detect Major Depression: Systematic Review and Meta-analysis of Individual Participant Data. JAMA
  Levis, Sun, He, Wu, Krishnan, Bhandari, Neupane, Imran, Brehaut, Negeri, Fischer, Benedetti & Thombs and the Depression Screening Data (DEPRESSD) PHQ Collaboration
  (See online at https://doi.org/10.1001/jama.2020.6504)