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Kontextbasierte Prädiktion der Netzauslastung zur Verbesserung der Servicequalität und Kundenzufriedenheit (T02#)
Fachliche Zuordnung
Datenmanagement, datenintensive Systeme, Informatik-Methoden in der Wirtschaftsinformatik
Förderung
Förderung von 2020 bis 2024
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 210487104
Das Transferprojekt T2 erforscht, wie kontextbasierte Prädiktionen in der Praxis eingesetzt werden können, um Netzwerklasten vorherzusagen sowie Überlastsituationen entgegenzuwirken, um letztendlich die Servicequalität und die damit verbundene Kundenzufriedenheit zu verbessern. Darauf aufbauend wird der Einfluss der Servicequalität auf die Kundenzufriedenheit und weiterhin auf die Wechselbereitschaft unter-sucht, um den Zusammenhang zwischen diesen Faktoren in seiner Gesamtheit zu verstehen. Dabei gliedert sich das Transferprojekt in den Sonderforschungsbereich (SFB) 1053 MAKI ein, dessen Ziel in der Erforschung neuer Konstruktionsmethoden, neuer Modelle und Verfahren für künftige Kommunikationssysteme liegt. Basierend auf den Vorarbeiten und in Kooperation mit der Vodafone GmbH, setzt sich das Transferprojekt T2 das Ziel, die bisherigen Erkenntnisse und Ansätze in die Praxis zu transferieren, sowie diese zu vertiefen und weiter zu generalisieren. Das Transferprojekt T2 bietet daher einerseits die Möglichkeit, bisherige Erkenntnisse und Ansätze in die Praxis zu übertragen. Anderseits bietet das Transferprojekt die außerordentliche Gelegenheit, neue Erkenntnisse hinsichtlich Kontextfaktoren, Kundenzufriedenheit und Wechselbereitschaft zu gewinnen, welche im Rahmen von Nutzerstudien nur mit hohem Aufwand und auch nur begrenzt mensurabel sind. Durch das Transferprojekt T2 kann so eine positive Rückkopplung für den gesamten SFB geschaffen werden.
DFG-Verfahren
Sonderforschungsbereiche (Transferprojekt)
Antragstellende Institution
Technische Universität Darmstadt
Unternehmen
Vodafone D2 GmbH
Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter
Professor Dr. Oliver Hinz; Professorin Dr.-Ing. Anja Klein