Visualisierung großer, zeitabhängiger Adaptive Mesh Refinement Datensätze (VTV-AMR)

• Antragsteller: Dr. Stefan Zellmann
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 456842964

Durch die immer weiter zunehmende Spanne zwischen Simulationsgröße und der im Vergleich dazu feinen Auflösung der interessanten Phänomene,hat sich Adapative Mesh Refinement (AMR) zur dominanten Datenrepräsentation in den simulierenden Wissenschaften entwickelt. Das Projekt VTV-AMR wird sich auf die effiziente Visualisierung großer, zeitabhängiger und an den Gitterzellen gespeicherter AMR Daten konzentrieren. Zellenbasierte Speicherung erfordert Hilfsdatenstrukturen, um interaktive Frameraten sowie kontinuierliche und bruchfreie Interpolation an Levelübergängen zu gewährleisten. Im Projekt sollen Methoden erforscht werden, die entsprechenden Datenstrukturen so anzupassen, dass die Konstruktion effizienter erfolgt und somit die interaktive Visualisierung zeitabhängiger AMR Daten ermöglicht wird.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen