Modellierung von Aufmerksamkeit und Situationsbewusstsein in der Akutmedizin

• Antragsteller: Dr. Tobias Grundgeiger
• Fachliche Zuordnung: Sozialpsychologie und Arbeits- und Organisationspsychologie
• Förderung: Förderung seit 2020
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 457218513

Situationsbewusstsein – das Erfassen der aktuellen Lage – ist in sicherheitskritischen Arbeitsbereichen extrem wichtig und der Verlust des Situationsbewusstseins kann zum Verlust von Menschenleben führen. In diesem Antrag wird ein modellbasiertes Maß als objektives und kontinuierliches Situationsbewusstseinsmaß untersucht, um das Situationsbewusstsein in sicherheitskritischen Domänen wie der Akutmedizin zu erforschen und vorherzusagen. Das SEEV-Modell integriert die vier Faktoren Salience (Salienz), Effort (Aufwand), Expectancy (Erwartung) und Value (Wert), um die Aufmerksamkeitsverteilung von Individuen vorherzusagen. Das Attention Situation Awareness (ASA) Modell erweitert SEEV zu einem allgemeinen Situationsbewusstseinsmaß. Studien über das SEEV-Modell haben jedoch nur kleine Arbeitsplätze mit einem Arbeiter in simulierten Umgebungen adressiert und Validierungen bezogen sich auf eine hohe Varianzaufklärung der empirischen Aufmerksamkeitsverteilung und das ASA-Modell wurde nie empirisch untersucht.Wir untersuchen die Aufmerksamkeitsverteilung von Akutmedizinern durch eine Erweiterung des SEEV-Modells, um die Aufmerksamkeitsverteilung in realen Umgebungen besser erfassen zu können (Ziel 1) und validieren das erweiterte Modell (Ziel 2). Dazu werden die Salience- und Effort-Anforderungen angepasst, um den größeren und ablenkungsreichen Arbeitsplätzen in der Akutmedizin gerecht zu werden und wir adressieren speziell die Teamsituation, um geteilte und gemeinsame Aufgaben bezüglich der Aufmerksamkeitsverteilung abzubilden. Für die Validierung werden wir Blickbewegungen von beiden Teammitgliedern (Anästhesist/in und Anästhesiepfleger/in) bei realen Einleitungen einer generellen Anästhesie aufzeichnen und die Varianzaufklärung der verschiedenen Modelle vergleichen.Wir implementieren und validieren das ASA-Modell, das die Aufmerksamkeitsverteilung in Form des SEEV-Modells um kognitive Faktoren wie Arbeitsbelastung, Vorerfahrung und kognitive Biases erweitert (Ziel 3). Auf dieser Basis kann das ASA-Modell Vorhersagen über das Situationsbewusstsein zu einem beliebigen Zeitpunkt machen. Für die Validierung werden in einer medizinischen Simulation Blickbewegungen erfasst und wiederholt das Situationsbewusstsein mit s.g. SAGAT Proben gemessen, die in der Literatur als objektives und valides Situationsbewusstseinsmaß gelten. Wir überprüfen, wie gut das ASA-Modell die SAGAT Werte an den einzelnen Punkten vorhersagen kann.Das Projekt trägt zum Verständnis der visuellen Aufmerksamkeitsverteilung an Arbeitsplätzen und des Konstrukts (Team-)Situationsbewusstsein bei. In der Anwendung können die Erkenntnisse für das Design oder die Evaluation von Technologien oder für SEEV-Modell basierte Trainings benutzt werden, die darauf abzielen das Situationsbewusstsein zu verbessern. Ultimative wollen wir zum Verständnis von menschlicher Kognition in komplexen, sozio-technischen Systemen beizutragen und die Patientensicherheit zu erhöhen.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Mitverantwortlich: Dr. Oliver Happel