Domänenadaptive Erfassung menschlicher Bewegungen und Dynamik

• Antragsteller: Dr. Bastian Wandt
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2021 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 461209230

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines videobasierten markerlosen Systems zur Erfassung menschlicher Bewegung und Dynamik. Im Gegensatz zu anderen Bewegungserfassungssystemen (MoCap) konzentriert sich dieses Projekt auf Bewegungen, die in herkömmlichen MoCap-Studios nur schwer zu erfassen sind, was zu einem Mangel an genauen 3D-Daten für diese spezifischen Bewegungsarten führt. Bei solchen Bewegungen kann es sich beispielsweise um Outdoor-Aktivitäten von Menschen wie Klettern, Skifahren und Parkourlaufen oder auch um Bewegungen von Tieren handeln. Zusätzlich zur Schätzung genauer 3D-Rekonstruktionen des beobachteten Objekts soll das System auch physikalische Parameter schätzen, zum Beispiel die Momente in den Gelenken und externe Kräfte, die die Bewegung erst ermöglichen. Diese Kräfte sind nicht nur für die Bewegungsanalyse von großem Interesse, sondern können auch die Rekonstruktion der 3D-Bewegung aus Videodaten verbessern. Darüber hinaus werden Annahmen, die auf Ansätzen aus der Festkörperdynamik basieren, hilfreich sein, um eine Anpassung an spezifische Bewegungen zu ermöglichen, für die keine 3D-Aufnahmen zur Verfügung stehen.

• DFG-Verfahren: WBP Stipendium
• Internationaler Bezug: Kanada
• Gastgeber: Professor Dr. Helge Rhodin