Untersuchung der Performance von digitalen Geschäftsmodellinnovationen in etablierten Unternehmen
Datenmanagement, datenintensive Systeme, Informatik-Methoden in der Wirtschaftsinformatik
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Das Projekt mit dem Titel "Untersuchung der Performance von digitalen Geschäftsmodellinnovationen in etablierten Unternehmen", gefördert im Rahmen des Walter Benjamin-Programms, umfasst drei Studien. Die erste Studie analysiert die Performance von dem Übergang von der Softwarelizenzierung zu abonnementbasierten Geschäftsmodellen. Die Studie nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) zur Analyse von Unternehmensberichten und bestätigt eine positive Beziehung zwischen Abonnement-Geschäftsmodellen und der Unternehmensperformance. Die Ergebnisse liefern quantitative Belege für die Auswirkungen digitaler Geschäftsmodelle und validieren die Analyse von Abschlussberichten mit NLP. In der zweiten Studie werden Mechanismen zur Steuerung von KI-basierten Bots am Beispiel von Cluebot NG auf Wikipedia untersucht. Die Ergebnisse zeigen fünf Steuerungsmechanismen (SAFER): Scoping, Adapting, Flagging, Escalating und Requesting, mit denen die Entwicklung des Bots beeinflusst werden kann. Die dritte Studie untersucht die Auswirkungen des Metaverse auf Entrepreneurship und definiert einen konzeptionellen Rahmen für Metaverse-befähigtes Entrepreneurship mit seinen Befähigungsfaktoren und Transformationspfaden für Unternehmen. Die Studie trägt zu unserem Verständnis darüber bei, wie Metaverse das Entrepreneurship beeinflusst und stellt eine Agenda für zukünftige Forschung auf.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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CONTINUOUS BUSINESS MODEL INNOVATION AND DYNAMIC CAPABILITIES: THE CASE OF CEWE. International Journal of Innovation Management, 26(06).
SCHAFFER, NORMAN; HERMES, SEBASTIAN; WEKING, JÖRG; HEIN, ANDREAS & KRCMAR, HELMUT
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Deploying AI Applications to Multiple Environments: Coping with Environmental, Data, and Predictive Variety. 43rd International Conference on Information Systems (ICIS), Copenhagen, Denmark.
Weber, M., Pfeiler, M., Hein, A., Weking, J. & Krcmar, H.
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Digital Platform Ecosystem Performance: Antecedents and Interrelations Australasian Conference on Information Systems (ACIS), Melbourne, VIC.
Floetgen, R. J., Novotny, M., Hein, A., Weking, J., Urmetzer, F., Böhm, M. & Krcmar, H.
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Organizational Capabilities for AI Implementation—Coping with Inscrutability and Data Dependency in AI. Information Systems Frontiers, 25(4), 1549-1569.
Weber, Michael; Engert, Martin; Schaffer, Norman; Weking, Jörg & Krcmar, Helmut
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Pathways to digital business models: The connection of sensing and seizing in business model innovation. The Journal of Strategic Information Systems, 31(4), 101742.
Böttcher, Timo Phillip; Weking, Jörg; Hein, Andreas; Böhm, Markus & Krcmar, Helmut
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The Good, the Bad, and the Dynamic: Changes to Retail Business Models During COVID-19. 35 th Bled eConference Digital Restructuring and Human (Re)action, 129-143. University of Maribor Press.
Böttcher, Timo Phillip; Weking, Jörg & Krcmar, Helmut
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Balancing on the Triple- Bottom-Line: Tensions in the Success Factors of Digital Business Models for Sustainability. 56th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii.
Böttcher, T. P., Petry, J., Weking, J. & Hein, A.
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Digital sustainable business models: Using digital technology to integrate ecological sustainability into the core of business models. Information Systems Journal, 34(3), 736-761.
Böttcher, Timo Phillip; Empelmann, Sarah; Weking, Jörg; Hein, Andreas & Krcmar, Helmut
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Metaverse-enabled entrepreneurship. Journal of Business Venturing Insights, 19, e00375.
Weking, Jörg; Desouza, Kevin C.; Fielt, Erwin & Kowalkiewicz, Marek
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Ownership Structures and Governance Strategies for Digital Platform Ecosystems: An Empirical Study. 31st European Conference on Information Systems, Kristiansand, Norway.
Floetgen, R. J., Winder, P., Fielt, E., Weking, J., Hein, A., Schreieck, M., Böhm, M. & Krcmar, H.
