Methodik für die Analyse und Gestaltung eines Algorithmus zur robusteren Rückverfolgbarkeit und Gewährleistung der Handlungssicherheit in den organisationalen Strukturen der Wertschöpfungskette von Unternehmen unter Heranziehung von Beanstandungen des Kunden aus der Nutzungsphase [AlGeWert]
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Steigende Produkt- und Prozesskomplexitäten stellen produzierende Unternehmen vor zahlreiche Herausforderungen. Insbesondere, wenn in der Produktnutzungsphase Defekte auftreten, die zu rechtlichen Ansprüchen seitens der Kund*innen führen können, ist eine schnelle und exakte Bestimmung etwaiger Haftungsrisiken unerlässlich. Um diesem Problem zu entgegnen, wurde im DFG-Projekts AlGeWert ein Algorithmus entwickelt, der auf Basis von Natural Language Processing (NLP) Kundenbeanstandungen automatisiert auf Kriterien für auf deutschem Recht basierende Haftungsgrundlagen überprüft und konkrete Handlungsanweisungen für Mitarbeitende generiert. Im Rahmen des Projektes erfolgt eine Fokussierung auf die grundlegenden Rechtsfälle nach deutschem Gewährleistungsrecht, der Produzentenhaftung nach dem BGB sowie dem Produkthaftungsgesetz. Ziel war es, diese voneinander zu unterscheiden und die entsprechenden Kriterien mithilfe von NLP aus geschriebenen Kundenbeschwerden zu extrahieren. Dabei wurden Zusammenhänge zwischen den beteiligten Parteien der Wertschöpfungskette und Verantwortlichkeiten im Falle von Haftungsfällen nach deutschem Recht ermittelt und verknüpft.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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Identification and Assessment of Various Liability Cases Based on Written Customer Complaints. 2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 0254-0258. IEEE.
Lemke, I. & Schlüter, N.
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NLP-gestützte Reklamationsanalyse zur effizienten Ermittlung von Haftungsverantwortlichkeiten, GQW Tagung 2024
Lemke, I. & Schlüter, N.
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Towards an Algorithm-Based Automatic Differentiation of Liability Cases by Analyzing Complaint Texts. Proceedings of the 26th International Conference on Enterprise Information Systems, 603-611. SCITEPRESS - Science and Technology Publications.
Lemke, Insa & Schlüter, Nadine
