Interaktives Lernen von erklärbaren, situationsangepassten Entscheidungsmodellen (C02)

• Fachliche Zuordnung: Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren ; Management und Marketing
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 438445824

C02 zielt darauf ab, ML-basierte Entscheidungsunterstützungssysteme und die Mensch-KI-Interaktion zu optimieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Wir konzentrieren uns auf erklärbare und transparente Modelle, die den Entscheidungskontext berücksichtigen. Wir konzentrieren uns auf die präskriptive Entscheidungsfindung mit partiellem Feedback, bei der wir nicht nur die langfristigen Auswirkungen von Entscheidungen für die Modellentwicklung berücksichtigen, sondern auch die Entscheidungsträger (DMs) besser einbinden, indem wir ihre mentalen Modelle beachten und vor allem in die Wahl von Explorationsfälle einbinden.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 318: Erklärbarkeit konstruieren
• Antragstellende Institution: Universität Paderborn
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Dr. Eyke Hüllermeier; Professorin Dr. Kirsten Thommes