Erklärbare Entscheidungen in kooperativer Mensch-Maschine-Interaktion finden (C05)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 438445824

C05 untersucht, wie Menschen und KI-Systeme gemeinsam einen Entscheidungsraum erkunden können, um eine erklärbare und gut begründete Entscheidung zu treffen. Das Projekt kombiniert empirische Untersuchungen zu ärztlichen Explorationsstrategien und zur Einschätzung der Stärke von Erklärungen und Argumenten mit der Entwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems (ASCODI) zur Unterstützung von Ärzt*innen bei der diagnostischen Entscheidungsfindung. In der zweiten Phase wird dieser Ansatz umfassend erprobt und auf die (Ko-)Konstruktion von Argumenten durch eine interaktive Bewertung und Überprüfung von Hypothesen bzw. Evidenzen erweitert.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 318: Erklärbarkeit konstruieren
• Antragstellende Institution: Universität Paderborn
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Philipp Cimiano; Professor Dr.-Ing. Stefan Kopp