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Probalistic modeling and processing of sensor data and action sequences in dynamic computer vision

Subject Area Computer Science
Term from 1999 to 2001
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5179346
 
Ziel des Forschungsvorhabens ist es, existierende Ansätze zur Modellierung von dynamischen stochastischen Systemen geeignet zu kombinieren, um rückgekoppelte Sensordaten-/Aktionsfolgen innerhalb des maschinellen Sehens probabilistisch zu modellieren, automatisch aus Beispielen zu trainieren, und- falls vorhanden - explizites Wissen zu integrieren. Einer abstrakten Formulierung von Sensor -/Aktorsystemen, die auf verschiedene Fragestellungen innerhalb des maschinellen Sehens angewandt werden kann, folgt eine beispielhafte Realisierung aus dem Bereich der autonomen mobilen Systeme, um die erzielten theoretischen Ergebnisse praktisch zu verifizieren.
DFG Programme Research Fellowships
 
 

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