A simulation study of hypothesis tests in unbalanced mixed linear models with small sample size

• Applicant: Professor Dr. Joachim Spilke
• Subject Area: Agricultural Economics, Agricultural Policy, Agricultural Sociology
• Term: from 1999 to 2003
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5195212

Die Nutzung gemischter linearer Modelle sowohl im Feldversuchswesen als auch im Tierversuchswesen ist stark zunehmend. Besondere Schwierigkeiten erwachsen jedoch aus der praktisch stets zutreffenden Situation unbekannter Varianzkomponenten der zufälligen Effekte. Unter diesen Bedingungen sind die für die oben angeführten Fachgebiete meist besonders interessierenden Signifikanztests im allgemeinen nur approximativ gültig. Verbunden mit der weiterhin häufig zutreffenden Gegebenheit unbalancierter Datenstrukturen und kleiner Stichprobenumfänge können sich zusätzliche Einschränkungen ergeben. Aus diesem Sachverhalt abgeleitet sind in der Literatur mehrere Auswertungsstrategien und Korrekturalgorithmen entwickelt worden. Ziel dieses Vorhabens soll es sein, bei Nutzung der stochastischen Simulation für mehrere praktisch bedeutsame Versuchspläne verschiedene Auswertungsstrategien (Modell I, gemischtes Modell bei Nutzung geschätzter Freiheitsgrade, gemischtes Modell bei Nutzung einer Korrektur der (Co)Varianzmatrix der geschätzten Effekte und geschätzter Freiheitsgrade) anzuwenden und eine vergleichende Bewertung anhand der Teststärke sowie der Einhaltung der statistischen Risiken 1. Art vorzunehmen.

• DFG Programme: Research Grants