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Granulation von Volumenmodellen für die Bildinterpretation

Subject Area Computer Science
Term from 1999 to 2005
Project identifier Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5210404
 
Das Forschungsvorhaben hat als Ziel, die Granulation von Volumenmodellen für die Bildinterpretation zu untersuchen. Die dreidimensionale Bildinterpretation ist in interdisziplinären Forschungsvorhaben von großer Bedeutung. Als Beispiel werden hier die Verwendung von CAD-Datenbanken für die Modellierung von Objekten und das Videotracking genannt. In diesem Forschungsvorhaben wird auf die Untersuchung von Volumenmodellen für die Modellierung von unvollständig detektierbaren 3D-Objekten fokussiert, wie sie z. B. bei Bildern auftreten. Volumenmodelle repräsentieren Modellwissen für die Lösung von Mehrdeutigkeiten in Bildern. Die Bildinterpretation basiert meistens auf segmentierten Daten. Durch Verdeckungen und Rauschen sind die Liniensegmentationen von Objekten unvollständig, so daß Volumenmodelle, die die Struktur der Objekte repräsentieren, benötigt werden. Aufgrund der vielfältigen Erscheinungsform von dreidimensionalen Objekten, können Volumenmodelle nur einen Teil der zu interpretierenden Objekte abdecken. Hierdurch entsteht die Notwendigkeit, die unbekannten Objektteile auf der Basis der Volumenmodelle zu modellieren. Diese Modellierung wird durch das Konzept der Granulation von Volumenmodellen zur Verfügung gestellt. ...
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