Ermittlung von Best-Practice-Behandlungsstrategien durch Einbeziehung von Information aus ähnlichen Behandlungspfaden (A02)

• Fachliche Zuordnung: Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2023
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 499552394

Ausgehend von den Behandlungspfaden einer bestimmten kleinen Gruppe von Patienten werden wir Ansätze zur Quantifizierung der Ähnlichkeit der Pfade anderer Patienten mit dieser Gruppe basierend auf Mehrstadienmodellen entwickeln. Wir werden Unsicherheit quantifizieren, Konfidenzintervalle für diese Maße konstruieren und schließlich Hypothesen und entsprechende Tests formulieren, um über die Ähnlichkeit zweier Behandlungspfade zu entscheiden. Darüber hinaus werden neue Clustering-Methoden für mehrere Mehrstadienmodelle entwickelt werden, um Patientengruppen zu identifizieren, welche zu Best-Practice-Behandlungspfaden korrespondieren.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1597: Small Data
• Antragstellende Institution: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Dr. Nadine Binder; Professor Dr. Holger Dette