Evaluierung von Algorithmen zur Prädiktion von Stadium, Prognose und Therapieerfolg des klinisch lokalisierten Prostatakarzinoms

• Applicant: Dr. Markus Graefen
• Subject Area: Reproductive Medicine, Urology
• Term: from 2000 to 2002
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5257798

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Erstellung und Validierung von Algorithmen zur Prädiktion von Stadium und Prognose des klinisch lokalisierten Prostatakarzimons anhand prä- und postoperativer Tumorcharakteristika. Es soll gezeigt werden, daß durch eine quantifizierte Analyse des niedrigdifferenzierten Tumoranteils allein oder in Verbindung mit anderen Parametern eine Präzisierung existierender Algorithmen erreicht wird. Eine Abgrenzung insignifikanter Tumoren von klinisch relevanten Karzinomen wird angestrebt. Der klinische Nutzen liegt in einer sofort umsetzbaren verbesserten individuellen Therapieplanung. Der wissenschaftliche Nutzen liegt in der Möglichkeit die Effektivität unterschiedlicher Therapiemodalitäten im Zusammenhang mit der postoperativen Lebensqualität vergleichen zu können. Patienten mit erhöhtem Rezidivrisiko könnten identifiziert und einer neoadjuvanten bzw. adjuvanten Therapie zugeführt werden. Die geplante Erarbeitung von Risikoprofilen bildet die Grundlage zur Durchführung zukünftiger neuer Therapieansätze. Die Evaluierung erfolgt unter Anwendung moderner statistischer Verfahren wie der CART-Analyse und artifiziellen neuralen Netzwerken anhand der Daten von über 3000 Patienten. Die Erarbeitung geeigneter statistischer Verfahren ist ein methodisches Ziel des Forschungsvorhabens.

• DFG Programme: Research Fellowships