Verständnis der theoretischen Prinzipien, die dem Lernen von komplexen Verhaltensweisen zugrunde liegen, welches biologische Organismen auszeichnet

• Applicant: Professorin Dr. Susanne Still
• Subject Area: Statistical Physics, Nonlinear Dynamics, Complex Systems, Soft and Fluid Matter, Biological Physics
• Term: from 2002 to 2007
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5376066

Trotz gewaltiger Fortschritte, die auf den Gebieten der Ethologie, der Neurobiologie und der statistischen Lerntheorie erzielt wurden, ist man heutzutage noch weit davon entfernt das Phänomen des Lernens von komplexen Verhaltensweisen, welches biologische Organismen auszeichnet, formal zu verstehen. Um dieses Ziel zu erreichen, ist es wichtig, theoretische Konzepte zu entwickeln, mit denen Phänomene des Lernens auf verschiedenen Komplexitätsebenen und Größenordnungen verstanden werden können. In zahlreichen neuen Arbeiten wurde gezeigt, dass sowohl abstrakte Formulierungen aus dem Bereich des Maschinenlernens als auch viele Eigenschaften der Signalübertragung von biologischen Zellen im Rahmen der Informationstheorie verstanden werden können. In diesem Forschungsvorhaben sollen die theoretischen Prinzipien des Lernen von komplexen Verhaltensweisen durch Organismen erarbeitet werden. Dabei liegt der Schwerpunkt auf konkreten Beispielen, welche in diesem Zusammenhang von herausragender Wichtigkeit sind. Ultimativ wird angestrebt, die so gewonnenen Erkenntnisse zu einer allgemein theoretischen Beschreibung zusammenzufassen.

• DFG Programme: Research Fellowships
• International Connection: USA