Spectrometric estimation of foliar biochemicals using hyperspectral remote sensing data

• Applicant: Professor Dr. Joachim Hill
• Subject Area: Physical Geography
• Term: from 2003 to 2005
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 5419997

Hauptziel des beantragten Projektes ist die Entwicklung und Optimierung von Methoden und Modellen zur fernerkundlichen Ableitung wichtiger biochemischer Vegetationsparameter am Beispiel von Fichtenforsten. Diese Informationen, die für ein effektives Umweltmonitoring und für umweltbezogene Stoff- und Energieflussmodelle benötigt werden, können alleine mit einem fernerkundlichen Ansatz flächendeckend und räumlich differenziert bereitgestellt werden. Die empirisch-statistischen und physikalisch-basierten Verfahren werden zunächst auf der Blattebene unter kontrollierten Laborbedingungen entwickelt. Dabei wird ein Schwerpunkt auf der Entfernung des spektralen Blattwassereinflusses aus der Reflexionssignatur von frischem Pflanzenmaterial liegen, damit die Absorptionsmerkmale biochemischer Inhaltsstoffe untersucht werden können. In einem weiteren Schritt müssen die entwickelten Methoden auf die Bestandsebene hochskaliert werden; dabei werden Einflüsse von Kronengeometrie, Bestandsunterwuchs und Bodensignal berücksichtigt. Schließlich werden die Verfahren auf die hyperspektralen Fernerkundungsdaten angewendet, um so die biochemischen Forstparameter wie Chlorophyll, Wasser, Stickstoff, Protein und Lignin räumlich differenziert abzuleiten.

• DFG Programme: Research Grants