Identifikation und Klassifikation radikaler und extremistischer Akteure und Akteurinnen auf Telegram

• Antragstellerinnen / Antragsteller: Dr. Annett Heft; Dr. Pablo Jost
• Fachliche Zuordnung: Publizistik und Kommunikationswissenschaft
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 543762082

Besonders rechtsradikalen und -extremistischen Akteuren ist es in jüngerer Vergangenheit gelungen, entlang neuer gesellschaftlicher Konfliktlinien zu politisieren, die jenseits etablierter ideologischer Lager verlaufen. Sowohl bei der Mobilisierung als auch der Akquirierung von Ressourcen werden digitale Plattformen zunehmend relevant. Insbesondere der Messenger-Dienst Telegram hat hier große Beliebtheit erlangt. Für die politische Kommunikationsforschung bietet Telegram einen wertvollen Datenzugang für die Analyse von nicht-institutionalisiertem radikalem Aktivismus. Gleichwohl sieht sich die Forschung bei der Analyse der digitalen Kommunikation und organisationalen Vernetzung dieser Protestgruppen mit spezifischen Herausforderungen bei (1) der systematischen Definition, dem Sampling und der Stichprobenziehung einschlägiger Akteure (Identifikation) sowie (2) der konkreten Klassifizierung relevanter Akteure und Inhalte nach ideologischen, typologischen und weiteren inhaltlichen Charakteristika (Klassifikation) konfrontiert. Das Forschungsvorhaben setzt sich zum Ziel, zur Reliabilität und Validität bei der Identifikation und Klassifizierung heterogener Akteursgruppen auf digitalen Plattformen beizutragen. Dazu werden öffentliche Telegram-Kanäle von Akteuren der Far-Right und mit ihnen verbundene Akteure sowie deren Nachrichten auf Telegram in einem Zeitraum zwischen 2019 und 2023 untersucht. Das Design umfasst verschiedene Identifikations-, Klassifikations- und Simulationsstudien auf Basis manueller und computationaler Methoden und beantwortet folgende Fragestellungen: Wie unterscheiden sich verschiedene Verfahren der Identifikation und Klassifikation von radikalen und extremistischen Akteuren und Akteurinnen auf Telegram hinsichtlich Reliabilität und Validität? Wie beeinflussen verschiedene Identifikations- und Klassifikationsentscheidungen die erfassten Akteurskonstellationen und Inhalte auf Telegram? Dazu erfolgen a) eine Systematisierung von Strategien zur Identifizierung, dem Sampling und der Klassifizierung radikaler und extremistischer Akteure in digitaler Kommunikation, b) die Identifikation einer näherungsweisen Grundgesamtheit dieser (deutschsprachigen) Zielpopulation mittels netzwerkanalytischer Verfahren, c) die Klassifikation der Akteure mit manuellen und automatisierten Verfahren mit verschiedenen Spezifikationen zur Erhebung von Akteurscharakteristiken. In Studien zur d) Evaluation werden die Auswirkungen verschiedener Identifikations- und Klassifikationsentscheidungen simuliert und in ihren Effekten auf die Akteurskonstellationen und Inhalte evaluiert. Durch e) Dokumentation und Archivierung stellen wir die langfristige Zugänglichkeit und Nachnutzung der Befunde mittels eines Referenzdatensatzes sicher und leiten Best Practices ab, welche im Rahmen des f) Wissenstransfers zur informierten Identifikation und Klassifikation relevanter Akteursgruppen durch Zivilgesellschaft und internationale Forschung beitragen soll.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen