Copula-basierte Verteilungsregression für Raum-Zeit Daten (A07)

• Fachliche Zuordnung: Statistik und Ökonometrie ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2024
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 520388526

Copula-basierte Verteilungsregression für Raum-Zeit Daten entwickelt neue Modelle für multivariate raum-zeitliche Daten unter Verwendung von Distributional-Copula-Regression. Von besonderem Interesse sind Tests auf die Signifikanz von Prädiktoren und die automatische Variablenauswahl mit Bayes'schen Selektionsmethoden. Langfristig wird sich das Projekt mit der effizienten Modellierung nicht-stationärer Abhängigkeiten unter Verwendung stochastischer partieller Differentialgleichungen befassen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 391: Raum-zeitliche Statistik für die Energie- und Transportwende
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Dr. Holger Dette, seit 7/2024; Professorin Dr. Nadja Klein, seit 7/2024