Modellierung regulatorischer Unsicherheit bei Finanzentscheidungen mit Anwendungen auf Steuern und Versicherungen

• Antragstellerinnen: Professorin Dr. Nicole Bäuerle; Professorin Dr. An Chen; Professorin Dr. Caren Sureth-Sloane
• Fachliche Zuordnung: Accounting und Finance ; Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 509303834

In diesem Projekt konzentrieren wir uns auf die Grundlagen der Vermögensallokation in ausgewählten regulierten Märkten und Institutionen und gliedern unsere Arbeit in zwei Teile: Der erste Teil widmet sich der Interpretation regulatorischer Unsicherheit als Modellambiguität in mathematischen Modellen der Portfolio-Optimierung. Der zweite Teil zeigt anhand konkreter Anwendungen im Steuer- und Versicherungswesen als zwei prominenten Beispielen, wie sich regulatorische Unsicherheit auf Finanzentscheidungen auswirkt.

• DFG-Verfahren: Forschungsgruppen
• Teilprojekt zu: FOR 5583: Asset Allocation und Asset Pricing in regulierten Märkten und Institutionen
• Mitverantwortlich(e): Professorin Dr. Antje Mahayni