Weiterentwicklung der Kombination von künstlicher Intelligenz und digitaler Forensik

• Antragstellerinnen / Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Frank Breitinger; Professorin Dr. Rebekah Overdorf, Ph.D.
• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme ; Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 562510291

Problembeschreibung: Digitale Forensik (DF) Labore haben aufgrund der zunehmenden Komplexität und der größeren Datenmengen einen massiven Rückstau an Fällen. Während andere Bereiche KI in ihre Prozesse integriert haben, hat die DF-Community KI und ML noch nicht effektiv in ihre Verfahren integriert (Teilprojekt B „KI für die Forensik“). Insbesondere ist nach wie vor unklar, welche Herausforderungen angegangen werden können (und welche nicht), da es ethische und rechtliche Implikationen gibt. Andererseits ist KI häufig an Tatorten anzutreffen (z. B. bei autonomen Fahrzeugen), aber die Community ist nicht gut vorbereitet und es fehlt ihr an Fachwissen bei der Analyse von Tatorten mit KI-Bezug (Teilprojekt A: Forensik zu KI). Ziele: Ziel dieses Projekts ist es, den Status quo zu verbessern, indem es (Objektiv 2) die Integration von KI in die digitale Forensik bewertet und Leitlinien für ihre ethische und effektive Nutzung bereitstellt, d. h. wie kann die Community von KI profitieren und welche Auswirkungen hat dies. Darüber hinaus werden in diesem Projekt (Objektiv 1) systematisch die Möglichkeiten der Manipulation von KI-Systemen untersucht und Mittel entwickelt, um solche Manipulationen zu erkennen und zuzuordnen. Dieses Projekt stößt in eine relativ unerforschte Nische vor, die bisher nur wenig Beachtung gefunden hat. Derzeit gibt es nur wenige Anwendungen oder Techniken zur Untersuchung von KI in der digitalen Forensik. Ihre Anwendung wiederum ist auf eine Handvoll Teilbereiche beschränkt. Projektbeschreibung: Bei unserem Forschungsansatz und der Umsetzung werden wir eine explorative Methodik anwenden, die mehrere Schlüsselphasen umfasst, darunter Datenanalyse, Entwicklung eines ethischen Rahmens, Erstellung von Algorithmen, Tests und Formulierung von Richtlinien. Diese vielschichtige Strategie wird durch Diskussionen mit lokalen Strafverfolgungsbehörden und Praktikern ergänzt, um ein Gleichgewicht zwischen theoretischen Fortschritten und praktischen Auswirkungen zu gewährleisten. Unser übergeordnetes Ziel ist es, die Synergie zwischen KI und digitaler Forensik zu stärken, um Ermittlungsprozesse zu beschleunigen und letztlich Rückstände in forensischen Labors zu beseitigen und zu reduzieren.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen