Visual-AI-Server

• Fachliche Zuordnung: Informatik
• Förderung: Förderung in 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 562946811

Es wird ein “Visual-AI-Server” für die Informatik-Forschung benötigt, u.a. für Methoden zur Verarbeitung und auch zur Generierung von überwiegend visuellen Daten (Bildern, Videos, 3D/4D Modellen). Schwerpunkte liegen hier auf Training und Inferenz auf sehr großen Datenmengen, auf der großskaligen Bildverarbeitung für maschinelles Sehen, sowie in der Generierung von synthetischen visuellen Daten, z.B. mittels Raytracing und physikalisch-motivierter Simulation und generativen KI-Modellen. Hierfür eignen sich insbesondere die massive Parallelisierbarkeit und die an visuelle Daten sowie an neuronale-Netze angepasste Hardwarearchitektur von GPUs (Grafikkarten) in einem Server mit ausreichend Speicher und CPU-Leistung, um die GPUs zu versorgen.

• DFG-Verfahren: Forschungsgroßgeräte
• Großgeräte: Visual-AI-Server
• Gerätegruppe: 7000 Datenverarbeitungsanlagen, zentrale Rechenanlagen
• Antragstellende Institution: Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
• Leiter: Professor Dr.-Ing. Kevin Köser