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ScaleRep: Aufbau und Bereitstellung eines Repositorys für multilinguale Antwortskalen für interkulturell arbeitende Forscher*innen

Antragstellerin Dr. Dorothée Behr
Fachliche Zuordnung Empirische Sozialforschung
Förderung Förderung seit 2025
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 563642886
 
GESIS plant die Entwicklung eines FAIR Repositorys für multilinguale Antwortskalen (ScaleRep). Dieses Repository soll häufig wiederkehrende Antwortskalen in Fragebögen (Zustimmung, Wichtigkeit, Zufriedenheit, Wahrscheinlichkeit usw.) in der Originalsprache und überprüfte Übersetzungen dieser Skalen in einer Vielzahl von Sprachen enthalten. Diese können in vielen Studien unabhängig von der (sozialwissenschaftlichen) Disziplin repliziert werden. Die Antwortskalen sollen mit Metainformationen zu den Antwortskalen angereichert werden, z. B. mit Informationen zu Messeigenschaften (bipolar/unipolar, Qualifier oder nicht; extremer Endpunkt oder nicht) und zum Qualitätsstatus. cApStAn - Linguistic Quality Control - ein wichtiger Akteur in der kultur- und länderübergreifenden Forschungscommunity - wird dank seiner umfassenden linguistischen Fachkenntnisse und seiner Beteiligung an vielen wichtigen Studien in interkultureller und internationaler Forschung der wichtigste Datenspender für dieses Repository sein. Das Repository richtet sich an die interkulturelle/internationale Forschungscommunity in einer Vielzahl von Disziplinen und soll durch eben dieselbe Community weiter angereichert werden, da eine Funktion integriert werden soll, die Beiträge externer Forscher*innen ermöglicht (z. B. Hinzufügen weiterer Übersetzungen, Publikationen zu Skalenvalidierungen oder -kalibrierungen, Kommentare zu bestehenden Einträgen). Das geplante Repository ist das erste seiner Art, welches gezielt qualitativ hochwertige Übersetzungen von Antwortskalen zur Verfügung stellen möchte, um so die Qualität in der interkulturellen/internationalen Forschung zu verbessern. In dem kontinuierlichen Streben nach Exzellenz wird das Repository auch Leitlinien für Experimente enthalten, um externe Forscher*innen dabei zu unterstützen, die Äquivalenz von Antwortskalen empirisch zu testen und diese Informationen in das Repository einzuspeisen.
DFG-Verfahren Forschungsdaten und Software (Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme)
 
 

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